python和sas配合使用_太骚了！Python模型完美切换SAS，还能这么玩。。

一直以来很多粉丝问过东哥这个问题： 有没有一种可以将Python模型转成SAS的工具？

因为我本身是两个技能都具备的，实际工作中一般都是配合使用，也很少想过进行转换。但是，最近东哥逛技术论坛刚好发现了一个骚操作，借助Python的三方库 m2cgen和Python脚本即可完成Python模型到SAS的转换。

m2cgen是什么？

m2cgen 是一个Python的第三方库，主要功能就是将Python训练过的模型转换为其它语言，比如 R 和 VBA 。遗憾的是，目前 m2cgen 尚不支持 SAS ，但这并不影响我们最终转换为 SAS 。

我们仍然使用 m2cgen ，需要借助它间接转换成SAS。具体的方案就是先将Python模型转换为 VBA代码 ，然后再将VBA代码更改为 SAS脚本 ，曲线救国。

如何使用m2cgen？

我直接用一个例子说明下如何操作。

数据我们使用sklearn自带的 iris dataset ，链接如下：

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html

下面，演示一下如何将Python的XGBoost模型转成SAS代码。

首先导入所需的库包和数据。

# 导入库

importpandas aspd

importnumpy asnp

importos

importre

fromsklearn importdatasets

fromxgboost importXGBClassifier

fromsklearn.model_selection importtrain_test_split

fromsklearn.metrics importaccuracy_score

importm2cgen asm2c

# 导入数据

iris =