Chapter24 python进阶——正则表达式

最新推荐文章于 2025-07-11 00:09:41 发布
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一、正则表达式

（1）简介

 

（2）re模块

 

（3）匹配字符

 

 

（4）原生字符串

 

 

（5）匹配数量

 

（6）匹配边界

 

（7）匹配分组

 

（8）re模块其他方法

 

（9）贪婪和非贪婪

 

第二十八篇：GAN 的进阶应用
AI天才研究院
08-19 488
生成对抗网络 (GAN) 自 2014 年 Ian Goodfellow 提出以来，在人工智能领域掀起了一场革命。其核心思想是通过对抗训练的方式，让两个神经网络——生成器和判别器——相互竞争，从而生成逼真的数据样本。近年来，GAN 的研究和应用得到了蓬勃发展，从最初的图像生成扩展到语音合成、文本创作、视频生成等多个领域，展现出强大的潜力。近年来，GAN 的研究和应用取得了显著进展，在图像生成、语音合成、文本创作、视频生成等多个领域展现出强大的潜力。
正则表达式30分钟快速入门
vip2193的博客
05-06 1887
阅读建议，文章需要的阅读时间大概不到10分钟，但是纸上得来终觉浅，欲知此事须躬行，所以要真正入门需要做练习，练习大概需要20分钟，通过阅读和练习你就可以达到入门水平，能解决一些基础的正则问题。在这里推荐两个网站供你测试和练习： 1. 正则表达式练习平台：https://codejiaonang.com/ 2. 正则在线测试工具： http://regexr-cn.com/ 入门内容目录 字符...
【正则表达式总结】
weixin_48438353的博客
11-12 494
正则在线测试工具：https://regexr-cn.com/正则表达式入门：https://codejiaonang.com/#/course/regex_chapter1/0/0正则表达式进阶：https://codejiaonang.com/#/course/regex_chapter2/0/0实例描述[Pp]ython匹配 “Python” 或 “python”。rub[ye]匹配 “ruby” 或 “rube”。[abcdef]匹配中括号内的任意一个字母。[0-9]匹配任何数字。
【数据采集】python爬虫进阶学习——聚焦爬虫（纯干货）
毕业于东北大学软件工程专业，现就职于字节跳动
12-02 2668
本篇文章涉及到数据解析方面的知识（聚焦爬虫），主要方式包括正则、bs4、xpath。 在看这篇文章之前，建议读者有一定的基础知识，零基础的同学请[移步这里](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45650899/article/details/110448722) 以下是本篇文章正文内容，建议使用PyCharm等工具进行实践 ...
python爬虫实战之实时数据挖掘
qq_41200123的博客
01-25 3808
实时数据挖掘 目录实时数据挖掘序言1. 新浪财经实时数据挖掘实战1.1 获取网页源代码1.2 数据提取2. 东方财富网数据挖掘实战2.1 获取网页源代码2.2 编写正则表达式提取数据2.3 数据的清洗及打印输出2.4 实战代码3. 裁判文书网数据挖掘实战4. 巨潮资讯网数据挖掘实战4.1 获取网页源代码4.2 编写正则表达式提取数据4.3 数据清洗及打印输出4.4 实战代码结尾 序言  通过使用S...
正则表达式学习笔记
weixin_34185560的博客
07-04 98
本文来自:[url]http://hedong.3322.org/archives/000244.html[/url] 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。　　列目录时，　dir *.txt或ls *.txt中的*.txt就不是一个正则表...
Python总结篇——知识大全
liusongping123的博客
01-10 5615
  识别图中二维码,领取python全套视频资料  收藏   分享 重大通知！1月起，长风公园上班族可正式在职申读985/211本科！ 尚德机构 · 顶新     qq_41593761： 好好好！(2周前#3楼) qq_29960567： 你好楼主，请问注册码过期了 怎么办？(1个月前#2楼) zh_250： 很好很强大(2个月前#1楼) 下载 PYTHON学习 09-20 PYTH...
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：六、编写 Python 风格的代码
龙哥盟
04-08 1385
所有编程语言都有自己的习惯用法和最佳实践。本章重点介绍 Python 程序员编写“Python”代码的特殊方式，以充分利用 Python 的语法。Python 代码的核心是来自 Python 禅宗的 20 条格言，它们是编写 Python 的粗略指南。这些格言只是观点，对于编写 Python 代码来说并不是绝对必要的，但是记住它们是有好处的。Python 的显著缩进（不要与显著的空白混淆）引起了刚入坑 Python 程序员的最大抗议。
Python爬虫
pisric的博客
07-11 811
本文介绍Python开发网络爬虫的基本流程，包括发起请求、获取响应内容、解析内容和保存数据。
Chapter 02 Python基础-2（资源）
12-23
在Python中实现一个简单的验证码系统，不仅能让学习者掌握基本的图像处理技能，还能够涉及到正则表达式、字符串操作以及安全性方面的知识。 本资源包还可能包含了其他相关的Python编程练习，如字符串处理、文件操作...
python.rar
12-17
"Chapter 10: Regular Expressions"（第十章：正则表达式）深入讨论了正则表达式，这是处理文本模式匹配的强大工具。 最后，书中还包括了一些实用的附录，例如Python标准库的概述，帮助你更好地利用Python的内置...
Python入门指南：从安装到面向对象编程
正则表达式**: 最后一章介绍了正则表达式的使用，通过实际案例展示了如何使用正则表达式匹配和解析文本，包括{n,m}语法，松散匹配，以及解析电话号码等复杂数据格式。 这个文档为初学者提供了一个全面的Python学习...
永磁同步电机参数辨识MATLAB仿真
08-14
1.模型版本 本仿真模型基于MATLAB/Simulink（版本MATLAB 2014Rb）软件。建议采用MATLAB 2014Rb及以上版本打开。 2.模型介绍: 永磁同步电机参数辨识仿真，基于递推最小二乘法RLS的永磁同步电机参数辨识，仿真程序加解析文档及参考文献。
自动驾驶算法仿真测试：感知-决策-控制模块的功能优化与实车开发提速
08-14
自动驾驶算法在仿真环境中的测试情况，重点探讨了感知、决策和控制三个关键模块的功能验证及其对实际车辆开发的影响。文中列举了多个具体测试场景，如大曲率弯道行驶、障碍物绕行、拥挤路段通行、交通灯减速停车以及施工路段绕行等，展示了不同条件下算法的表现，并提供了部分代码片段来解释特定功能的工作机制。此外，文章还提到了一些特殊情况下（如紧急制动）的数据表现，强调了仿真测试对于提高算法稳定性和安全性的重要意义。 适用人群：从事自动驾驶技术研发的专业人士，尤其是关注算法优化和实车应用的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解自动驾驶系统内部运作机制的研究者和技术开发者；旨在帮助相关人员更好地理解和改进自动驾驶算法，从而加快产品化进程并确保更高的安全标准。 其他说明：文中提到的某些参数设置和代码实现细节可以作为参考，但需要注意实际部署时还需考虑更多因素。同时，尽管仿真环境中能够模拟多种复杂路况，最终仍需结合实地测试进行综合评估。
（236页PPT）埃森哲企业数字化转型端到端顶层规划方案.pptx
08-14
（236页PPT）埃森哲企业数字化转型端到端顶层规划方案.pptx
基于遗传算法的微电网储能配置：多目标优化模型实现综合成本最低与供电可靠性最高
08-14
内容概要：本文介绍了基于遗传算法的微电网储能配置方法，旨在通过构建多目标优化模型实现综合成本最低和供电可靠性最高。该模型不仅考虑了初始投资成本，还包括不同时期的储能成本和网损率，以全面反映微电网运营的长期经济性。此外，模型还考虑了DG电源约束、储能充放电约束和负荷平衡约束，确保系统的稳定运行。通过修改后的IEEE测试系统进行算例分析，验证了模型的有效性，得出了储能的最优配比和接入点。 适合人群：对微电网储能配置感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要优化微电网储能配置的项目，帮助降低综合成本并提高供电可靠性。 其他说明：文章以普通博文形式撰写，穿插了代码片段和实例分析结果，便于读者理解和参考。
swipeListView.rar
08-14
swipeListView.rar
电机控制领域FOC电流环中三种死区补偿算法的实际应用与性能对比 全面版
最新发布
08-14
电机控制领域的关键环节——FOC（场向量控制）电流环中的死区补偿问题。文中探讨了三种源自实际量产项目的死区补偿算法：基于查表法、基于PID控制以及自适应死区补偿算法。每种算法的特点、优缺点进行了详细的解析，并提供了仿真分析和代码实现示例。此外，还讨论了这三种算法的应用场景及其面临的挑战。 适合人群：从事电机控制系统设计的研发工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：帮助工程师们更好地理解和选择适合自己项目的死区补偿方法，提高电机控制系统的效率和平稳性。通过理论与实践相结合的方式，使读者能够在实际工作中灵活运用这些算法。 其他说明：文章不仅限于理论讲解，还包括具体的代码实现和仿真案例，有助于加深理解并指导实际操作。
基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈联合调度策略及其MATLAB+CPLEX实现
08-14
内容概要：本文探讨了基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈联合调度策略。该策略通过双层优化模型实现，下层模型旨在降低各虚拟电厂的运行成本，上层模型则优化市场运营商的电价（售电电价和购电电价）。为了应对复杂的大规模优化问题，文中引入了元模型算法以加速求解过程，并结合了粒子群算法和CPLEX求解器。通过MATLAB平台进行了详细的代码实现和仿真研究，展示了该模型在提高能源效率和降低成本方面的潜力。 适合人群：对智能电网、能源管理和优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化虚拟电厂调度策略的研究项目或实际应用场景，特别是那些涉及多虚拟电厂协同工作的场合。目标是通过先进的优化方法提升能源系统的效率和经济性。 其他说明：本文提供的MATLAB代码质量高且注释详尽，有助于深入理解和复现实验结果。同时，它也为进一步探索更高效的能源管理策略提供了坚实的基础。
Python正则表达式处理多行匹配与DOTALL标志
在Python的`re`模块中，`re.compile()`函数用于编译正则表达式模式，返回一个正则表达式对象。这个函数可以接受一个可选的标志参数，如`re.DOTALL`。当设置此标志时，点号（`.`）将匹配包括换行符在内的任何字符。...
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