Opencv C++ 轮廓相关操作_opencv中对轮廓进行排序c++-优快云博客

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本文介绍了在Opencv C++中如何查找和处理图像轮廓，包括findContours函数的使用，用于从二值图像中寻找轮廓，并讨论了drawContours函数用于在屏幕上绘制轮廓。此外，还讲解了图像预处理的重要性，如灰度化、去噪、二值化和形态学处理等步骤，以提高轮廓检测的质量。

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查找轮廓：

0.1 findContours()函数

作用：

函数FindContours()从二值图像中寻找轮廓，其处理的图像可以是从Canny（)函数得到有边缘像素的图像，或者是从Threshold（）得到的图像，这时的边缘是正和负区域之间的边界。

函数及其参数说明：

findContours(
InputOutputArray  binImg, 		//输入8bit图像（二值图像）
 OutputArrayOfArrays  contours,	//输出找到的轮廓对象
OutputArray,  hierachy			// 图像的拓扑结构
int mode, 						//轮廓返回的模式(RETR_TREE等)
int method,						//发现方法(CHAIN_APPROX_SIMPLE等)
Point offset=Point()			//轮廓像素的位移（默认没有位移（0, 0））
)

（1）在输入图像中查找轮廓时，FindContours()函数会对输入图像进行修改，建议输入原图的拷贝图像。
（2）contours这个参数就是内存存储器，函数找到的轮廓就记录在此内存里。
(3) mode参数表面返回的轮廓的“连接方法”，

0.1 drawContours()函数

作用：

一个经常使用的功能是在屏幕上绘制检测到的轮廓。绘制可以使用drawContours（）函数完成；

drawContours(
InputOutputArray  binImg, 		// 输出图像
 OutputArrayOfArrays  contours,	//找到的全部轮廓对象
Int contourIdx,					//轮廓索引号