计算机主机里四大件,电脑的四大件是什么

满意答案

dcebd7a0de6265b6ccae5ead692f1eab.png

bee9611

2017.09.16

dcebd7a0de6265b6ccae5ead692f1eab.png

采纳率:59%    等级:10

已帮助:417人

电脑的4大件分别是:CPU,主板,硬盘.和内存。

1、CPU即是中央处理单元,是计算机的核心部分,计算机完成的每一件工作,都是在它的指挥和干预下完成的。计算机配置的CPU的型号实际上代表着计算机的的基本性能水平。目前市场上流行的主要两个品牌:Intel 和AMD。

2、主板一般为矩形电路板,上面安装了组成计算机的主要电路系统,一般有BIOS芯片、I/O控制芯片、键和面板控制开关接口、指示灯插接件、扩充插槽、主板及插卡的直流电源供电接插件等元件。主板采用了开放式结构。主板上大都有6-15个扩展插槽,供PC机外围设备的控制卡(适配器)插接。通过更换这些插卡,可以对微机的相应子系统进行局部升级,使厂家和用户在配置机型方面有更大的灵活性。

3、硬盘是电脑上使用坚硬的旋转盘片为基础的非易失性(non-volatile)存储设备。它在平整的磁性表面存储和检索数字数据。信息通过离磁性表面很近的写头,由电磁流来改变极性方式被电磁流写到磁盘上。由于它体积小、容量大、速度快、使用方便,已成为PC的标准配置。它以铝合金等金属作为盘基,盘面敷有磁性记录层,磁层可以采和甩涂工世制成,此时磁粉呈不连续的颗粒存在;也可以和电镀,化学镀和溅射等方法制取连续膜磁盘。

4、内存是一种利用半导体技术做成的电子设备,用来存储数据。电子电路的数据是以二进制的方式存储,存储器的每一个存储单元称做记忆元。存储器的种类很多,按其用途可分为主存储器和辅助存储器,主存储器又称内存储器(简称内存)。

00分享举报

### Spark框架中的四大核心组件 Spark 是一种高性能的分布式计算框架,其设计目标是支持大规模数据处理和分析。它通过一系列紧密集成的核心组件来实现这一目标。以下是 Spark 的四大核心组件及其主要功能: #### 1. **Spark Core** Spark Core 是整个 Spark 框架的基础层,提供了 Spark 最基础与最核心的功能[^2]。它的主要职责包括: - 实现 RDD(Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集),这是 Spark 数据抽象的核心概念。 - 提供任务调度机制,负责分配和执行分布式任务。 - 支持内存管理和容错能力,确保即使部分节点失败也能继续完成任务。 - 处理与各种存储系统的交互。 #### 2. **Spark SQL** Spark SQL 是一个用于操作结构化数据的程序包,允许开发者使用标准 SQL 查询语法访问数据[^5]。它的特点如下: - 能够无缝集成关系型数据库和其他大数据存储系统。 - 支持 DataFrame 和 DataSet API,简化了复杂的数据转换过程。 - 可以优化查询计划并加速数据分析流程。 #### 3. **Spark Streaming** Spark Streaming 是专门针对实时数据流处理而设计的一个扩展模块[^4]。它可以接收来自 Kafka、Flume 或其他消息队列服务的连续输入流,并对其进行低延迟的批量处理。具体特性有: - 微批处理模型:将时间切分为小段窗口,在每个时间段内按批次方式处理到达的新事件。 - 容忍故障:如果某个分区丢失,则可以从原始日志重新播放对应片段的内容。 #### 4. **MLlib (Machine Learning Library)** 作为内置的一套完整的机器学习工具箱,MLlib 提供了许多常用的算法实现以及实用函数集合。这些涵盖了但不限于以下几个领域: - 分类与回归预测建模; - 聚类发现潜在模式群组划分方法论研究探索未知事物类别归属情况下的解决方案探讨; - 推荐系统构建个性化商品建议列表生成策略制定依据用户行为偏好特征提取技术手段运用实例分享交流平台搭建思路启发思考方向引导路径规划路线图绘制地图导航定位服务提供位置信息服务等功能应用案例展示效果评估指标体系建立质量保障措施落实责任分工明确工作安排合理资源配置优化效率提升途径寻找突破口创新思维培养训练营开设课程设置教学大纲编写教材出版发行推广宣传营销策划广告投放渠道选择合作伙伴筛选谈判签约合同签署法律事务咨询顾问团队组建项目启动会召开会议纪要记录整理存档备案资料收集汇总统计报表制作发布定期更新维护长期跟踪观察持续改进完善不断追求卓越始终如一坚持到底永不放弃勇往直前向着胜利进军! ```python from pyspark.ml.classification import LogisticRegression lr = LogisticRegression(maxIter=10, regParam=0.3, elasticNetParam=0.8) model = lr.fit(trainingData) predictions = model.transform(testData) ``` 此外还有另外两个重要组成部分也值得一提——GraphX 和 Structured Streaming,不过严格意义上它们并不属于传统意义上的“四大”范畴之内[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值