weixin_42338058的博客

用法：返回：从截断的正态分布中输出随机值，生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布，如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择。>>def __init__(self, mean=0.0, stddev=1.0, seed=None, dtype=dtypes.float32):>> self.mean = mean >>...

虚拟环境py36安装opencv库：(py36) C:\Users\gong>conda install --yes -c conda-forge opencv问题描述：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/icu-58....

1.keras的add是将网络堆叠flatten（）将图像数据平铺，扁平参数，将多维数据转化成一维Dense就是常用的全连接层，所实现的运算是output = activation(dot(input, kernel)+bias)。其中activation是逐元素计算的激活函数，kernel是本层的权值矩阵，bias为偏置向量，只有当use_bias=True才会添加。...

参考自：https://blog.youkuaiyun.com/u012931582/article/details/70215756https://github.com/zhixuhao/unethttps://blog.youkuaiyun.com/py_yangh/article/details/83003972文章代码来自：https://blog.youkuaiyun.com/awyyauqpmy/articl...

本文主要参考：https://www.cnblogs.com/zyly/p/8869763.html在tensorflow框架基础上，介绍Session的创建、Session与图的交互机制和Session中指定GPU运算资源1、运行机制tensdorflow的运行机制是定义与运行相分离。从操作层面可以抽象为两种：构造模型和运行模型tensorflow中有一个图容器，该容器中包括：...

1、tf.summary.FileWrite指定一个文件用来保存图。用法：tf.summary.FileWriter(path, sess.graph)注：可调用tf.summary.FileWriter.add_summary()方法将训练过程中的数据保存在FileWriter指定的文件中，最后生成日志中的events文件，通过tensorboard查看训练过程中的accuracy，...

WARNING:softmax_cross_entropy_with_logits (from tensorflow.python.ops.nn_ops) is deprecated and will be removed in a future version.Instructions for updating:Future major versions of TensorFlow wil...

1、用法：tf.shape( input, out_type, name=None )input：可以是tensor，list，arrray。 out_type：可选，tf.int32 和 tf.int64；默认 tf.int32。 name：操作的名称（可选）返回：类型为 out_type 的 input维度，是一个 tensor。其实就是获取输入的维度import tensor...

self.saver = tf.train.Saver(tf.trainable_variables() + tf.get_collection_ref('bn_collections'))总是出错，只好注释掉这句话，不保存变量了但是不可行，后面会调用保存的模型，所以改成self.saver = tf.train.Saver(tf.get_collection_ref('bn_coll...

1、什么是 tensorflow 模型当你训练完一个神经网络，你可能会想要保存这个网络，以便将来拿来使用或直接用于其他数据的 deploy，tensorflow 模型包括：已训练并优化的权重参数，网络结构和 graph。tensorflow 模型文件包括两大块：meta graph ：序列化缓冲文件，保存完整的网络结构，graph ，即 all variables, oper...

tf.app.flags.DEFINE_xxx[数据格式int str bool等]()就是添加命令行的optional argument（可选参数）tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数运行时，若不另外赋值，print参数默认值cpu_count()计算cpu核数，用于多进程计算pprint模块 提供了打印出任何python数据结构类和方法。...

import keras.backend as Kimport tensorflow as tfimport numpy as npdef mean_squared_error(y_true, y_pred): return K.mean(K.square(y_pred - y_true), axis=-1)a = np.arange(5)print(a)b = np.r...