用柱状图，圆饼图，散点图等来显示词频，可视化。

最新推荐文章于 2025-06-15 17:33:08 发布

云中漫游记

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42334748/article/details/80908100

本文介绍了一种使用Python进行词频统计的方法，并通过柱状图、圆饼图和散点图等图表形式展示词频分布，使得词频统计结果更加直观易懂。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我们上一篇文章，用词云展示了词频，这一篇，我们用柱状图，圆饼图，散点图等来显示词频，使其可视化。

from matplotlib.font_manager import FontProperties
from collections import Counter
from pylab import *

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # X 轴可以显示中文
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']= False # X 轴可以显示中文

font = FontProperties(fname='SIMYOU.TTF',size=14)
f3 = open('commont_philips.txt','r').read()
nowords = ['x','uj','a','ul', 'p','d', 'v','zg','m','ug','i', 'f', 'ad','nz', 'r', 'r', 'ns','q','t','c']

wods =[x.word for x in psg.cut(f3) if len(x.word)>=2 and (x.flag) not in nowords]
word_count = Counter(wods)
print(word_count)

x=[x[0] for x in word_count.most_common(20)] #统计top20个关键字
y=[x[1] for x in word_count.most_common(20)] #统计top20个关键字出现的次数
fig = plt.figure()
plt.grid(False)
#c = np.random.randint(0,1,len(y))
plt.bar(x,y,color='lightskyblue')
plt.xlabel('评论项目',FontProperties=font)
plt.ylabel('评论数量',FontProperties=font)
plt.title('京东评论柱状图',FontProperties=font)
plt.show()