统计学---第二次任务--置信区间

本文深入探讨了样本均值的抽样分布原理,强调了样本容量的重要性,并解析了标准差与标准误差的区别,最后介绍了置信区间的概念及计算方法。

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以前学习置信区间的时候只是按照规定步骤求解,对其中一些原理并不清楚,这次的学习使我受益颇深。

一、对于样本均值的抽样分布来说,只要样本容量足够大(一般n>30),其分布服从正态分布,均值与总体均值相等,样本容量越大,方差越小。方差等于总体方差除以根号下N。这里的样本容量与之前的认知不同,以前都没有注意到这个问题。告诫自己学习不能囫囵吞枣。

二、对于标准差和标准误差的区分:标准差是计算数据偏其均值的波动程度。标准误差实质也是标准差,但是又有区别,它是用来衡量我们用样本统计量去估计相应总体参数时的一种估计精度。抽样分布的标准误差越小,则用样本统计量去估计总体参数时,精度就越高。标准误差反应的是用样本统计量去估计总体参数的时候,可能发生的平均“差错”。

三、在知乎上搜了关于置信区间的文章,https://www.zhihu.com/question/24801731/answer/251576717 该文章对置信区间的知识进行了详细的介绍,有为什么需要置信区间,什么是置信区间和置信水平,如何计算置信区间,大致浏览过后也是很有收获。

  

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