机器学习模型介绍

这是我的第一篇博客，记录一下我的碎碎念

首先区分线性回归模型、广义线性模型、混合线性模型（非线性回归模型）。

a.无论线性回归模型还是广义线性模型都可以用曲线拟合样本

b.分是否为线性模型，主要是看一个乘法式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x，那么此模型为线性模型。或者判断决策边界是否是线性的
举例：

画出y和x是曲线关系，但是它是线性模型，因为x1*w1中可以观察到x1只被一个w1影响。

此模型是非线性模型，观察到x1不仅仅被参数w1影响，还被w5影响，如果自变量x被两个以上的参数影响，那么此模型是非线性的！

1.线性回归模型

2.广义线性模型

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