【Leetcode050】二维数组中的查找/搜索二维矩阵 II_二维数组中找矩阵的算法题-优快云博客

这篇博客介绍了如何在一个按行和列递增排序的二维数组中高效地查找目标数值。通过从第一行最后一个元素开始，根据目标值与当前元素的关系，动态调整行和列的搜索方向，实现O(M+N)的时间复杂度。提供了代码实现，并给出了测试结果。

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剑指 Offer 04. 二维数组中的查找【中等】

240、搜索二维矩阵 II 【中等】

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。

限制：
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000

方法一：线性查找

1.1 思路分析

暴力法就不做了。可以根据第一行和第一列的数定位目标；
以第一行为基准，从第一行最后一个数开始与目标数进行比较，如果大于target，就往前找，如果小于就往下找，col+1，如果matrix[row][col] > target，就从此处往前找，直到找完还是没有就返回false。思路简单，但是实现起来有点绕，注意细节。

1.2 代码实现

class Solution {
    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        // 判空、[]、[[]]
        if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0){
            return false;
        }
        int rows =  matrix.length, cols = matrix[0].length;
        int row=0, col=cols-1;
        while(row < rows && col>=0){
            int num = matrix[row][col];
            if(num == target){
                return true;
            }else if(num < target){    // 往下找
                row++;
            }else{          // 往前找
                col--;
            }
        }
        return false;
    }      
}