for循环MySQL 优化_MySQL分组查询(优化for循环)

本文介绍了一种优化策略,通过SQL GROUP_CONCAT函数实现省市区数据的快速合并,将查询时间从30秒缩短到3秒,适用于前端展示。涉及的表结构和具体SQL操作被详细阐述。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

背景:需要将省、市、区三级联动组装成固定的json结构返回给前端,省市区分别存在三张表中,通过省查出市,在通过市查出区,然后再for循环组装数据,请求时间超过30秒

优化方案:查出省后,直接根据省查出市和 市对应的区县,利用GROUP_CONCAT函数将区县拼接成json字符串,然后构造数据节点返回给前端。整个请求耗时3秒左右

表结构:

省:

7591e31e221847fd1e27f5551abec927.png

市:

3ce7ffcecb0d17da8a266244a6cec378.png

区/县

df06e0c91ae63adc5dd899a9a3d398b4.png

sql:

String sql = "SELECT c.cityid value,c.city text,GROUP_CONCAT( ‘{\"text\":\"‘,area, ‘\",\"value\":\"‘, areaid,‘\"}‘ ) children FROM `opc_area_cities` c JOIN opc_area_areas a ON a.cityid = c.cityid WHERE c.provinceid=? GROUP BY c.cityid ORDER BY c.cityid ASC";

查询结果:

1e370f29ac29d87ffa94a34fea4e22b0.png

代码:

List provinces = AreaProvinces.dao.getAreaProvincesList();   //省

for (Record p : provinces) {

List cities = AreaCities.dao.getAreaCities(p.get("value"));   //得到市和对应的区,区是json字符串

for (Record record : cities) {

String children =record.get("children");

JSONArray jsonArr = JSONArray.fromObject("["+children+"]");  //将区转为json后返回

record.set("children",jsonArr);

}

p.set("children", cities);

}

children 打印结果:

"{\"text\":\"延庆县\",\"value\":\"110229\"},{\"text\":\"密云县\",\"value\":\"110228\"}"

原文:https://www.cnblogs.com/binaryStar/p/12662552.html

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