MongoDB --- 运维部分之集群模式下分片集的搭建与使用

分片（shard）是指在将数据进行水平切分之后，将其存储到多个不同的服务器节点上的一种扩展方式。分片在概念上非常类似于应用开发中的“水平分表”。不同的点在于，MongoDB本身就自带了分片管理的能力，对于开发者来说可以做到开箱即用。

为什么要使用分片？

MongoDB复制集实现了数据的多副本复制及高可用，但是一个复制集能承载的容量和负载是有限的。在你遇到下面的场景时，就需要考虑使用分片了：

• 存储容量需求超出单机的磁盘容量。
• 活跃的数据集超出单机内存容量，导致很多请求都要从磁盘读取数据，影响性能。
• 写IOPS超出单个MongoDB节点的写服务能力。

垂直扩容（Scale Up） VS 水平扩容（Scale Out）：

• 垂直扩容 ： 用更好的服务器，提高 CPU 处理核数、内存数、带宽等
• 水平扩容 ： 将任务分配到多台计算机上

核心概念

数据分片

分片用于存储真正的数据，并提供最终的数据读写访问。分片仅仅是一个逻辑的概念，它可以是一个单独的mongod实例，也可以是一个复制集。下图中的Shard1、Shard2都是一个复制集分片。在生产环境中也一般会