[特殊字符]吐血整理 Bolt.diy 部署与应用攻略

1.前言

以前总是有很多人无代码基础的人总是在幻想,如何不要自己写代码就可以建立一个自己的创意网站呢?之前总觉得异想天开不可能,屏幕前的你是不是也是这么想的呢,没有想到,Bolt.diy帮你实现了,快来看看怎么回事吧!
领取免费额度,一键部署Bolt.diy:https://image.baidu.com/search/down?url=https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/fc-bolt-diy?utm_content=g_1000403257 想怎么建就怎么建。

2.Bolt.diy是什么?

**官方说法:**Bolt.diy 是 Bolt.new 的一个开源版本,它提供了更高的灵活性和可定制性,通过自然语言交互简化开发流程,并提供全栈开发支持,同时允许用户二次开发。本方案基于函数计算 FC 搭建,集成了阿里云百炼模型服务,旨在实现 Bolt.diy 的快速云端部署。
本人通俗理解:就是你把它当作一个程序员,而你是产品经理,而且它是那种不会反抗、抱怨、听话的程序员,你把你的需求告诉它,它就会帮你一一实现。

3.准备工作

开始部署前,请按以下指引完成账号申请、账号充值。

3.1账号准备

1.如果您还没有阿里云账号,请访问阿里云账号注册页面,根据页面提示完成注册。

2.百炼提供的新人免费额度可以完全覆盖本教程所需资源消耗。额度消耗完后按 token 计费,相比自行部署大模型可以显著降低初期投入成本。

3.函数计算提供的试用额度(点此领取)可以完全覆盖本教程所需资源消耗。额度消耗完后按量计费,对于本教程所涉及的Web服务,只在有访问的情况下才会产生费用。

3.2资源准备

1.如果您是首次访问阿里云百炼服务平台,请按照以下步骤进行开通。

(1)登录阿里云百炼大模型服务平台。

(2)根据页面提示签署阿里云百炼服务协议,然后单击页面顶部的开通服务按钮,并按照提示进行开通。

2.如果是首次使用函数计算,请先开通函数计算服务。

(1)登录函数计算服务控制台,根据页面提示完成开通。

(2)开通后,登录函数计算服务控制台,完成阿里云服务授权。

3.3部署应用

1.请点击前往部署打开我们提供的云原生应用开发平台 CAP 项目模板,参数选择默认配置,然后单击部署项目,最后在弹出面板中单击确认部署,部署预计等待 1 分钟。

说明
首次使用云原生应用开放平台 CAP 会自动跳转到访问控制快速授权页面,滚动到浏览器底部单击"确认授权"按钮,等待授权结束后单击返回控制台。宏哥就是首次使用,如下图所示:

image.png

2.部署完成后,如下图所示:

image.png

3.4访问应用

1.经过前边步骤的操作,应用已经部署好了,我们来访问一下,看是否部署成功。按照下图找到访问地址。也就是部署完成的那个界面,如下图所示:

image.png

2.点击访问地址,在浏览器中,会自动跳转为 HTTPS 链接地址。提示安全证书警告或错误,可以选择点击高级选项,然后点击继续前往以访问该网站。如下图所示:

image.png
image.png

3.即可访问到我们部署的应用网站,如下图所示:

image.png

3.5接入百炼大模型

因为解决方案要通过API来接入百炼大模型,所以为了安全访问百炼大模型,我们需要我登录阿里云百炼大模型服务平台,创建并复制了 API-KEY,才可以访问百炼大模型。如果你在其他应用接入过,那么这里的操作就和之前的差不多,非常简单。具体操作步骤如下:
1.登录阿里云百炼大模型服务平台。单击顶部应用,在左侧导航栏单击API-Key。选择全部API-KEY或我的API-KEY,然后创建或查看API-KEY。单击操作列中的复制按钮,复制API KEY。如下图所示:

image.png

  1. 配置百炼 API-KEY。将其粘贴到 Bolt.diy 的配置界面中完成百炼 API-KEY 的设置。如下图所示:

image.png

3.配置完成,变成绿色,如下图所示:

image.png

4.然后,我们就可以调用百炼大模型,单击提示词就可以就行创作了。如下图所示:

image.png

5.以下就是根据你的提示词,建立的网站,如下图所示:

image.png
image.png

6.当然了,你也可以输入自己的提示词,搭建自己想要的网站。

4.部署完成后,使用Bolt.diy进行了哪些尝试?

部署成功后,我尝试了几种不同的应用场景来测试Bolt.diy的功能:

快速原型设计:利用简单的自然语言指令,比如"创建一个展示商品列表的React组件",Bolt.diy迅速生成了相应的前端代码。这极大地加快了从想法到具体实现的过程。
参考Prompt:"请帮我写一段React代码,用于显示一组产品信息。"

教育工具开发:考虑到Bolt.diy非常适合教学目的,我还构建了一个小型在线学习平台,其中包含课程管理、学生进度跟踪等功能。这个过程同样依赖于Bolt.diy提供的全栈开发支持。
参考Prompt:"为我的在线课程网站添加用户注册功能。"

企业级应用:最后,为了探索更复杂的应用场景,我尝试着整合了一些内部业务逻辑,比如客户关系管理系统(CRM)的部分模块。虽然这部分工作相对复杂,但Bolt.diy依然表现出了良好的适应性和扩展性。
参考Prompt:"集成一个联系人导入导出功能到现有的CRM系统中。"

5.结合个人背景,如何使用Bolt.diy?

作为一名软件开发者,我认为Bolt.diy可以在以下几个方面发挥重要作用:

加速项目启动 :无论是个人小项目还是团队合作的大工程,Bolt.diy都能帮助我们快速搭建起基础架构,节省大量时间。
促进学习交流 :对于初学者而言,它提供了一个直观的学习平台;而对于经验丰富的工程师来说,则是一个分享知识的好工具。
提高工作效率:特别是在面对重复性任务时,通过自动化代码生成可以显著提升生产力。

6.体验过程中遇到的问题

在整个部署和使用过程中,我发现的主要挑战在于理解各个云服务之间的相互作用机制。尽管文档提供了详尽指导,但对于新手来说可能仍有一定难度。此外,某些高级功能的配置也需要更多实践才能完全掌握。希望未来能有更多针对不同水平用户的教程资料发布。

原创作者: du-hong 转载于: https://www.cnblogs.com/du-hong/p/18838084
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择实现。第4章系统实现测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)结合高斯过程回归(GPR)进行磁场辅助的SLAM(同步定位地图构建)研究,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模,有效捕捉磁场分布的非线性特征,同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据,实现移动机器人在复杂环境中的精确定位地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度鲁棒性,尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位地图构建;②为磁场SLAM系统的设计优化提供算法参考和技术验证平台;③帮助研究人员深入理解EKFGPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点关注高斯过程回归的训练预测过程以及EKF的状态更新逻辑,可通过替换实际磁场数据进行实验验证,进一步拓展至多源传感器融合场景。
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