【lc刷题】48 旋转图像(151/300)

本文深入解析了LeetCode上的旋转图像问题,提供了两种解决方案,一种是通过四次元素交换完成矩阵的顺时针旋转,另一种是利用Python的zip与星号操作实现矩阵转置和反转,帮助读者理解并掌握矩阵旋转的技巧。

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  1. 旋转图像
    给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。
     
    将图像顺时针旋转 90 度。
     
    说明:
     
    你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。
     
    示例 1:
     
    给定 matrix =
    [
    [1,2,3],
    [4,5,6],
    [7,8,9]
    ],
     
    原地旋转输入矩阵,使其变为:
    [
    [7,4,1],
    [8,5,2],
    [9,6,3]
    ]
    示例 2:
     
    给定 matrix =
    [
    [ 5, 1, 9,11],
    [ 2, 4, 8,10],
    [13, 3, 6, 7],
    [15,14,12,16]
    ],
     
    原地旋转输入矩阵,使其变为:
    [
    [15,13, 2, 5],
    [14, 3, 4, 1],
    [12, 6, 8, 9],
    [16, 7,10,11]
    ]
     
    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image

思路1:
在这里插入图片描述

class Solution:
    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:

        n = len(matrix)
        for i in range(n//2):
            for j in range(n-n//2):
                matrix[i][j], matrix[~j][i], matrix[~i][~j], matrix[j][~i] = matrix[~j][i], matrix[~i][~j], matrix[j][~i], matrix[i][j]

思路2:
python中zip与星号的连用

class Solution:
    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        m = zip(*matrix)
        for i, row in enumerate(m):
            matrix[i] = row[::-1]             
               
class Solution:
    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        matrix[:] = zip(*matrix[::-1])



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