文件数据上传到服务器 内容精选
换一换
以昇腾模型压缩工具的安装用户将需要量化的ONNX模型上传到Linux服务器任意目录下。本手册以sample自带的resnet101网络模型为例进行说明。用户准备的模型,建议先在ONNX Runtime环境中执行推理,并确保能成功运行,精度没有异常。使用昇腾模型压缩工具对模型完成量化后,需要对模型进行推理,以测试量化数据的精度。推理过程中需
以昇腾模型压缩工具的安装用户将需要量化的ONNX模型上传到Linux服务器任意目录下。本手册以sample自带的resnet101网络模型为例进行说明。用户准备的模型,建议先在ONNX Runtime环境中执行推理,并确保能成功运行,精度没有异常。使用昇腾模型压缩工具对模型完成量化后,需要对模型进行推理,以测试量化数据的精度。推理过程中需
文件数据上传到服务器 相关内容
当您有如下需求时,可以考虑使用用户数据注入功能来配置弹性云服务器:需要通过脚本简化弹性云服务器配置通过脚本初始化系统已有脚本,在创建弹性云服务器的时候一并上传到服务器其他可以使用脚本完成的功能Linux:用于创建弹性云服务器的镜像安装了Cloud-init组件。用户数据大小限制:小于等于32KB。如果通过文本方式上传用户数据,数据只能包含
如果Conv2D层的shape过大,会造成分解时间过长或分解异常中止,为防止出现该情况,执行分解动作前,请先参见如下约束或参考数据:分解工具性能参考数据:CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2699 v4 @ 2.20GHz内存: 512G分解单层卷积:shape(512, 512, 5, 5), 大约耗时25秒。s
文件数据上传到服务器 更多内容
如果Conv2D层的shape过大,会造成分解时间过长或分解异常中止,为防止出现该情况,执行分解动作前,请先参见如下约束或参考数据:分解工具性能参考数据:CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2699 v4 @ 2.20GHz内存: 512G分解单层卷积:shape(512, 512, 5, 5), 大约耗时25秒。s
如果Conv2D层的shape过大,会造成分解时间过长或分解异常中止,为防止出现该情况,执行分解动作前,请先参见如下约束或参考数据:分解工具性能参考数据:CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2699 v4 @ 2.20GHz内存: 512G分解单层卷积:shape(512, 512, 5, 5), 大约耗时25秒。s
已安装PuTTY工具。unzip dis-agent-X.X.X.zipcd dis-agent-X.X.X
GaussDB(DWS) 支持多数据源高效入库,典型的入库方式如下所示。详细指导请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中的导入数据。从OBS导入数据数据上传到OBS对象存储服务中,再从OBS中导入,支持CSV,TEXT格式数据。数据上传到OBS对象存储服务中,再从OBS中导入,支持CSV,TEXT格式数据。通过INSERT语句直接插入数据用
从OBS导入数据到集群之前,需要提前准备数据源文件,并将数据源文件上传到OBS。如果您的数据文件已经在OBS上了,则只需完成上传数据到OBS中的2~3。准备需要上传到OBS的数据源文件。GaussDB(DWS)只支持CSV、TEXT、ORC和CARBONDATA格式的数据源文件。如果用户数据无法以CSV格式保存,可以选择以文本类型保存为其
CDM支持周期性自动将新增文件上传到OBS,不需要写代码,也不需要用户频繁手动上传即可使用OBS的海量存储能力进行文件备份。这里以CDM周期性备份FTP的文件到OBS为例进行介绍。例如:FTP服务器的to_obs_test目录下有一个子目录another_dir和两个文件file1和file2,其中file2在another_dir目录下
以昇腾模型压缩工具的安装用户将需要量化的PyTorch模型上传到Linux服务器任意目录下。本手册以下载的resnet101网络模型为例进行说明。用户准备的模型,建议先在PyTorch环境中执行推理,并确保能成功运行,精度没有异常。模型下载在昇腾模型压缩工具所在服务器任意目录创建resnet101_model目录,切换到该目录,执行如下命
如果Conv2D层的shape过大,会造成分解时间过长或分解异常中止,为防止出现该情况,执行分解动作前,请先参见如下约束或参考数据:分解工具性能参考数据:CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2699 v4 @ 2.20GHz内存: 512G分解单层卷积:shape(512, 512, 5, 5), 大约耗时25秒。s
如果Conv2D层的shape过大,会造成分解时间过长或分解异常中止,为防止出现该情况,执行分解动作前,请先参见如下约束或参考数据:分解工具性能参考数据:CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2699 v4 @ 2.20GHz内存: 512G分解单层卷积:shape(512, 512, 5, 5), 大约耗时25秒。s
华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。
如果Conv2D层的shape过大,会造成分解时间过长或分解异常中止,为防止出现该情况,执行分解动作前,请先参见如下约束或参考数据:分解工具性能参考数据:CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2699 v4 @ 2.20GHz内存: 512G分解单层卷积:shape(512,
512,
5,
5),
大约耗时25秒。s