Grok正则表达式

最新推荐文章于 2025-05-30 09:08:15 发布

爱斯基摩银

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42315182/article/details/83030764

本文介绍了一个用于grok正则表达式在线调试的工具，提供了grok在线调试的网址，以及官方和参考资源链接，帮助读者更好地理解和使用grok进行日志解析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

grok的正则在线调试：http://grokdebug.herokuapp.com

官方地址：https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patterns 

参考地址：http://www.net-add.com/a/zidonghuayunwei/rizhifenxi/2018/0717/77.html

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我们可以直接在grok的match配置中去编写正则表达式，获取对应的日志数据，通过正则表达式的分组语法来实现。语法配置格式：其中分组名就是我们将过滤出来的日志数据存储到那个字段中，相当于是字段名，re就是具体的表达式内容了。客户端IP字段（第一列）思路：IP一般都是IPV4，由4部分数字组成，每部分数字不超过3位，且每部分以进行分隔我们可以使用匹配出数字类型的内容，然后设置数字数量必须在1-3个之间，每个字段部分以进行分隔匹配，号在正则中表示任意字符，需要使用进行转移。请求类型字段（第二列）思路：第二列是

Grok_正则表达式

AngusDavis的博客

09-10

2918

Grok的正则表达式，虽然不是太全，但是已经可以满足日志分析的需求。转载请说明出处，谢谢。如果有错误请指出，谢谢。 #----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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logstash grok(正则表达式)提取日志信息

07-28

logstash grok 添加了自定义的正则表达式，可以提取出日志的等级，日志的时间，日志的线程号

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USERNAME [a-zA-Z0-9._-]+ USER %{USERNAME} EMAILLOCALPART [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.+-=:]+ EMAILADDRESS %{EMAILLOCALPART}@%{HOSTNAME} INT (?:[+-]?(?:[0-9]+)) BASE10NUM (?<![0-9.+-])(?>[+-]?(?:(?:[0-9]...

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1、logstash过滤器插件filter 1.1、grok正则捕获 grok是一个十分强大的logstash filter插件，他可以通过正则解析任意文本，将非结构化日志数据弄成结构化和方便查询的结构。他是目前logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式 grok的语法规则是： %{语法：语义} “语法”指的是匹配的模式。例如使用NUMBER模式可以匹配出数字，I...

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groker:简单的库来解析go的grok模式

05-25

古怪的人简单的库，可以解析gook的grok模式。这个小工具从标准输入读取，应用grok模式并将捕获的字段转储为JSON。例子 cat apache.log | groker -pattern=%{COMMONAPACHELOG} echo " Hello 123 " | groker -pattern= " %{WORD:word} %{WORD:number} " // output: { " number " : " 123 " , " word " : " Hello " } echo " 2015-06-16T01:47:07.665Z " | ./groker -pattern= " %{TIMESTAMP_ISO8601:time} " { " HOUR " : " " , " ISO8601_TIMEZONE " : " Z " , " MINUTE " : "

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格罗克 Java Grok是简单的API，可让您轻松解析日志和其他文件（单行）。使用Java Grok，您可以将非结构化日志和事件数据转换为结构化数据（JSON）。我可以将Grok用作什么？从日志和流程中报告错误和其他模式解析复杂的文本输出并将其转换为json以进行外部处理将“一次写入，随处使用”应用于正则表达式 自动为未知文本输入提供模式（您想要生成模式以供将来匹配的日志） Maven仓库 <dependency> <groupId>io.krakens</groupId> <artifactId>java-grok</artifactId> <version>0.1.9</version> </dependency> 还是用gradle compile " io.krakens:java-grok:0.1.9 " 旧版本（）用法（）如何使用java

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一、背景研究了grok几天，虽然知识还是很浅薄，但还是在这里做个总结。场景在使用logstash进行日志收集工作的时候，filter是个很重要的插件，而其中的Grok能很好的解析日志。 logstash教程：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34646817/article/details/81232083 grok教程：https://blog.youkuaiyun.com/q...

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http://doc.yonyoucloud.com/doc/logstash-best-practice-cn/dive_into/write_your_own.html grok表达式 https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/blob/master/patterns/ecs-v1/grok-patterns elk手册 https://anbc.gitbooks.io/elk-handbook/con...