Yolov3在windows下的训练

一：搭建环境

        一：Opencv安装

• 下载3.4.0版本：https://zh.osdn.net/projects/sfnet_opencvlibrary/releases/
• 接着配置opencv环境变量：
  • 我的电脑--->属性--->高级系统设置--->高级--->环境变量--->系统变量--->path--->编辑
  • 将OpenCV安装目录的bin目录添加进去

  • 二、显卡驱动、CUDA（版本 >= 7.5）、CUDNN

  • 三、下载darknet

    • github链接：GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet )
    • 安装VS
      • 步骤1：打开 darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj用记事本修改

        

        • 修改CUDA 后面的版本，原来写的是10.0，改成自己的版本就好
      • 步骤2：如果要使用GPU的话，用VS打开同目录下的darknet.exe，在项目上右键选择”重定向项目“，修改如下：

        

        • 注意的是一定要选择”无升级“。如果不甚选择了升级的话，下一次再次选择”重定向项目“就没这个选项了，这个时候项目右键选择”属性“，在配置属性->常规->平台工具集处选择Visual Studio 2015（v140）

          

          

      • 步骤3：将…\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world340.dll 和opencv_ffmpeg340_64.dll 复制到 \darknet-master\build\darknet\x64 目录下
      • 步骤4：将将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions 下的四个文件复制到VS的目录下：