编程与手绘的对比——静态篇

本文对比了编程绘图和手绘在创作静态作品时的差异。作者通过实例展示了如何使用编程语言绘制城堡,强调了编程绘图在对称图形和上色方面的优势,以及手绘在绘制曲线时的灵活性。编程思路涉及贝塞尔曲线和几何图形函数,而手绘则更注重直观感受。作者认为两者在创作灵活度上有明显区别,适合不同类型的创作需求。

编程与手绘的对比——静态篇
一:作品展示
(1)码绘
在这里插入图片描述
(2)手绘

在这里插入图片描述
二:思路
(1)创作思路:最开始的构思是画一个城堡,结构稍复杂的那种,因为周末刚好去了迪士尼,那里的魔幻城堡很好看,结构感很强,我试着画了手稿的大致结构,但打开processing构思码绘的时候,发现不太行得通,码绘的直线每一个点都要精准知道坐标,且圆弧型的尖端也难以画出,所以最后简化到了现在的版本。
(1)编程思路
我是先画出了手绘图,根据手绘图来进行码绘。按照编程的思想来绘图。
首先是将背景一分为二,分为两个色块,分别代表夜空和草地。然后开始云朵和月亮的构思,这两个结构中都有曲线,所以图中比较技术含量的就是那个月亮和云朵了,利用了贝塞尔曲线作图,找锚点和始末位置要花一些功夫,最后的数据调整可以在后面完整的代码中看到,最后定好的点做出的效果还不错。城堡部分,屋顶是用triangle绘图函数画的,其余方型都是rect函数,由于最后草图修改成各部分都是对称的,定点的位置坐标直接可以计算。最后部分是上色了,我用的是RGB参数,从网上的RGB参数表中选取合适的颜色。最后这副画的码绘就完成啦,主要代码如下:
size( 800,600);
background(19,19,70);
smooth( );
fill (255,255,0,240);
noStroke();
beginShape();
vertex(130, 60);

bezierVertex( 250, 70, 210, 200, 130, 200);
bezierVertex(150, 190 , 200,115,130, 60)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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