matplotlib绘图——各类图形绘制

这篇博客介绍了如何使用matplotlib库在Python中绘制线形图、柱状图和密度图。重点讲解了plt.plot()函数的用法,以及Series和DataFrame对象的plot方法。对于生成堆叠直方图,特别提到了应使用.plot.hist(stacked=True)而非直接的hist方法。

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plt.plot()  主要用于绘制 线形图、柱状图、密度图

series和dataframe都有一个用于生成各类图形的plot方法,默认情况下是生成线形图

直接生成:s.plot()、df.plot()

图形类型方法图形类型方法
线形图

s.plot()

df.plot()

plt.plot(s/df)

柱状图

s.plot(kind = 'bar'/'barh')

df.plot(kind ='bar'/'barh')

df.plot.bar()

堆叠时,参数stacked = True

plt.bar(x,y)

直方图和密度图

s.hist()

plt.hist(s)

堆叠直方图:

df.plot.hist(stacked = True)

s.plot.hist(stacked = True)

密度图:

s.plot(kind = 'kde')

散点图

散点图:plt.scatter()

矩阵散点图:pd.scatter_matrix()

饼图

plt.pie()

plt.axis('equal')

# 避免变为椭圆

面积图

s.plot.area()

df.plot.area()

填充图

填充函数与坐标轴之间的区域:

ax.fill(x,y)

plt.fill(x,y)

填充两个函数之间的区域:

ax.fill_between(x,y1,y2)

箱线图

df.plot.box()

df.boxplot()

plt.boxplot()

分组箱线图:

plt.boxplot(bolumns = ,by = )

    注意:画堆叠直方图时,是.plot.hist(stacked = True),而不是s.hist()或df.hist(),df.hist()是生成多个直方图

 

    

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