weixin_42307828的博客

自己构建一些数据，来求Weights和Biases#create dataimport tensorflow as tfimport numpy as npx_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data = x_data*0.1 + 0.3#create tensorflow structureWeights...

Tensorflow是一个用于数值计算的强大开源软件库，非常适合大型机器学习。背后的原理十分简单，就是在python中定义一个用来计算的图，然后tensorflow就会用这个图，并用优化过的c++来执行计算。简单运行一个计算图，并在会话中执行import tensorflow as tfx=tf.Variable(3, name="x")y=tf.Variable(4, name="...

什么是神经网络基本结构说明：通常一个神经网络由一个input layer，多个hidden layer和一个output layer构成。图中圆圈可以视为一个神经元（又可以称为感知器）设计神经网络的重要工作是设计hidden layer，及神经元之间的权重添加少量隐层获得浅层神经网络SNN；隐层很多时就是深层神经网络DNN罗辑回归到神经元线性函数sigmoid...

将服务暴露给外部服务器以下几种方法可以实现外部访问服务：1.将服务类型设置为NodePort每个集群节点都会在节点上打开一个端口，对于NodePort服务，每个集群节点在节点本身上打开一个端口，并将在该端口上接收到的流量重定向到基础服务。该服务在内部集群ip和端口上才能访问，也可以通过节点上专用端口访问。这种方法类似于常规的服务，但是不仅可以通过服务部分的内部集群IP访问NodePort服务...