js基础复习问题整理

探讨计算机如何使用有限位数表示数值,并解释为何某些大数值会出现精度丢失现象。

程序代码:

<script>

var x;
document.write("<p>仅显示17位: ");
x=12345678901234567890;
document.write(x + "</p>");

//////////////////////////////////


问题:

输出是:仅显示17位: 12345678901234567000 为什么呢?后三位都显示为0??


答案:

电脑是用有限的位数来表示某个数值的,不可能无限,否则多少内存都不够用。既然位数有限,那么就必然有数值的大小范围,比如用32位(即4个字节)来表示一个整数,最大值就是2G-1(即21亿多),最小值是-2G(即-21亿多),超出这个范围的数,就只能用浮点数来表示,浮点数是64位(8个字节),采用的是m*10^n这样的指数形式,其中n是指数,占用11位,m是尾数,占用52位,剩下的1位是符号位(用来表示正数或负数)。这样的话电脑中只需保存m和n就能任意表示一个数值了。比如你所说的那个数,用浮点数来表示就是:


1.2345678901234567 * 10 ^ 19

其中19是指数,1.2345678901234567是尾数,那么电脑上保存的实际上就是19和12345678901234567这两个整数。为什么是12345678901234567而不是1234567890123456789呢?因为比12345678901234567再多一位数的话,就会超出52位所能表示的最大整数范围了!所以电脑上最多就只能保存到12345678901234567了,这就是为什么最后的输出结果为
12345678901234567000

同样道理,1234567890123456789012345678901234567890 的显示结果也只能是

1234567890123456700000000000000000000000
它的浮点数表示方式为
1.2345678901234567 * 10 ^ 39
也就是说尾数没变,指数变为39了。


一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值