职称英语职称计算机如何折算为学时,【安徽职称英语考试合格可折算登记继续教育学时】- 环球网校...

对于准备2017年职称英语考试的考生来说,环球网校提供了备考指南。在安徽,职称英语考试合格成绩可以折算为继续教育学时,每合格一次可登记45学时。此举旨在鼓励专业技术人员提升外语水平以适应行业需求。

【摘要】目前备考2017年职称英语考试的考生在循序渐进的进行中。环球网校为考生整理了安徽职称英语考试合格可折算登记继续教育学时介绍了职称英语考试相关改革,希望对大家了解2017年职称英语考试有帮助,更

【摘要】目前备考2017年职称英语考试的考生在循序渐进的进行中。环球网校为考生整理了“安徽职称英语考试合格可折算登记继续教育学时”介绍了职称英语考试相关改革,希望对大家了解2017年职称英语考试有帮助,更多资料敬请关注网校职称英语考试频道……

三、鼓励专业技术人员根据专业技术岗位需要,通过多种方式加强学习,不断提升外语水平和计算机应用能力,更好的适应行业发展和经济社会发展的需要。职称外语和计算机应用能力学习可以作为继续教育内容之一,参加职称外语和计算机应用能力考试合格者,可一次性折算登记继续教育学时,职称外语考试合格登记45学时,计算机应用能力考试合格每个模块登记15学时。

此前有关规定与本通知不一致的,按照本通知执行。

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环球网校友情提示:本文整理"安徽职称英语考试合格可折算登记继续教育学时"。如果您在此过程中遇到任何疑问,请登录环球网校职称英语频道及职称英语论坛,我们随时与广大考生朋友们一起交流!

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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