计算机二级word小许正在撰写,2019全国计算机二级Office科目每日一练10

本文提供了2019年全国计算机二级Office科目的每日练习题及解析,包括Word中参考文献插入、稿纸格式设置、段落格式调整、页面背景设置等内容,帮助考生备考。建议考生多做模拟题,提升考试技能。

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2019全国计算机二级Office科目每日一练10

2019-08-23 09:48:37来源:全国计算机等级考试网分享

导读:2019年9月将正式开始报考计算机考试了,你们是否已经准备好了呢?备考过程中需要考生多多积累全国计算机等级考试模拟题,所以今天小编的分享你们一定要看!

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1、小王利用Word撰写专业学术论文时,需要在论文结尾处罗列出所有参考文献或书目,优的操作方法是( )。

A.直接在论文结尾处输入所参考文献的相关信息

B.把所有参考文献信息保存在一个单独表格中,然后复制到论文结尾处

C.利用Word中“管理源”和“插入书目”功能,在论文结尾处插入参考文献或书目列表

D.利用Word中“插入尾注”功能,在论文结尾处插入参考文献或书目列表

参考答案:D

2、小明需要将Word文档内容以稿纸格式输出,优的操作方法是( )。

A.适当调整文档内容的字号,然后将其直接打印到稿纸上

B.利用Word中“稿纸设置”功能即可

C.利用Word中“表格”功能绘制稿纸,然后将文字内容复制到表格中

D.利用Word中“文档网格”功能即可

参考答案:B

3、小王需要在Word文档中将应用了“标题1”样式的所有段落格式调整为“段前、段后各12磅,单倍行距”,优的操作方法是( )。

A.将每个段落逐一设置为“段前、段后各12磅,单倍行距”

B.将其中一个段落设置为“段前、段后各12磅,单倍行距”,然后利用格式刷功能将格式复制到其他段落

C.修改“标题1”样式,将其段落格式设置为“段前、段后各12磅,单倍行距”

D.利用查找替换功能,将“样式:标题1”替换为“行距:单倍行距,段落间距段前:12磅,段后:12磅”

参考答案:C

4、如果希望为一个多页的Word文档添加页面图片背景,优的操作方法是( )。

A.在每一页中分别插入图片,并设置图片的环绕方式为衬于文字下方

B.利用水印功能,将图片设置为文档水印

C.利用页面填充效果功能,将图片设置为页面背景

D.执行“插入”选项卡中的“页面背景”命令,将图片设置为页面背景

参考答案:C

5、在Word中,不能作为文本转换为表格的分隔符是( )。

A.段落标记

B.制表符

C.@

D.##

参考答案:D

关于全国计算机等级考试的辅导内容的分享先到这里,如果你还想了解更多试题内容,请收藏坦途网,随时随地了解更新动态,对更新内容做到及时练习,成功总是更倾向于努力的人,相信正在努力的你一定会通过考试,完成自己的目标。距离9月份考试还有时间,同学们,马上行动起来吧!

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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