oracle求两行数据之间的差值,相邻的两行数据求差值。请教有什么好方法

这篇博客介绍了如何在Oracle数据库中通过窗口函数计算相邻行数据的差值,特别是在销售数据中,展示了如何计算销售员销售额和销售量的差值,提供了一种有效的方法来跟踪每日变化。

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需求说的不是非常清晰, 如果数据是如下的, 我猜测结果是如下的, 如果我猜的不对, 详细说明

SQL> select * from test1 order by 3, 1;

P_DATE            P_ID   CLERK_ID   SALE_CNT   SALE_AMT

----------- ---------- ---------- ---------- ----------

2017/9/11       246784          1          1          4

2017/9/12       246784          1          8          6

2017/9/11       246784          2          1          4

2017/9/12       246784          2          5          9

2017/9/12       246784          3          9         12

2017/9/11       246784          4          1          4

2017/9/12       246784          4          5          7

2017/9/13       246784          4          7         10

2017/9/16       246784          4          9         12

2017/9/18       246784          4         11         15

2017/9/20       246784          4         13         19

2017/9/21       246784          4         17         20

12 rows selected

SQL>

SQL> select  p_date "日期",

2          p_id "产品ID",

3          clerk_id "销售员ID",

4          diff_sale_amt "金额差",

5          diff_sale_cnt "销量差"

6  from

7  (select p_date,

8          p_id,

9          clerk_id,

10          sale_cnt,

11          sale_amt,

12          sale_amt - lag(sale_amt, 1, 0) over(partition by clerk_id, flag order by p_date) diff_sale_amt,

13          sale_cnt - lag(sale_cnt, 1, 0) over(partition by clerk_id, flag order by p_date) diff_sale_cnt,

14          row_number() over(partition by clerk_id, flag order by p_date desc) rn

15  from

16  (select p_date,

17          p_id,

18          clerk_id,

19          sale_cnt,

20          sale_amt,

21          max(flag) over(partition by clerk_id order by p_date) flag

22  from

23  (select p_date,

24          p_id,

25          clerk_id,

26          sale_cnt,

27          sale_amt,

28          case

29           when p_date - lag(p_date) over(partition by clerk_id order by p_date) = 1 then

30                0

31           else

32                row_number() over(partition by clerk_id order by p_date)

33          end flag

34     from test1)))

35  where rn<= 1;

日期            产品ID   销售员ID     金额差     销量差

----------- ---------- ---------- ---------- ----------

2017/9/12       246784          1          2          7

2017/9/12       246784          2          5          4

2017/9/12       246784          3         12          9

2017/9/13       246784          4          3          2

2017/9/16       246784          4         12          9

2017/9/18       246784          4         15         11

2017/9/21       246784          4          1          4

7 rows selected

SQL>

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