第六课：轻松玩转书生·浦语Lagent & AgentLego 智能体应用搭建｜笔记｜作业

视频链接：Lagent & AgentLego 智能体应用搭建_哔哩哔哩_bilibili

基础作业

1. 完成 Lagent Web Demo 使用，并在作业中上传截图。文档可见 Lagent Web Demo
2. 完成 AgentLego 直接使用部分，并在作业中上传截图。文档可见 直接使用 AgentLego。

进阶作业

1. 完成 AgentLego WebUI 使用，并在作业中上传截图。文档可见 AgentLego WebUI。
2. 使用 Lagent 或 AgentLego 实现自定义工具并完成调用，并在作业中上传截图。文档可见：
   • 用 Lagent 自定义工具
   • 用 AgentLego 自定义工具

笔记：

一、目前大语言模型是有局限性的

主要表现在幻觉、时效性以及可靠性。因此基于大语言模型的智能体应运而生。

幻觉：

时效性：

可靠性：

二、智能体的概念

三、智能体的组成

四、智能体范式

        1、AutoGPT

        

        2、ReWoo

        

        3、ReAct

        

五、Lagent&AgentLego

        1、Lagent

        

        2、AgentLego

        

        3、Lagent&AgentLego两者之间的关系

        

基础作业：

一、完成 Lagent Web Demo 使用

        1、创建开发机，Cuda12.2，GPU为30% A100，进入开发机

        2、创建Agent目录，并配置conda env

安装Lagent和AgentLego

安装其他依赖（lmdeploy）

准备Tutorial

Lagent Web Demo

首先使用LMDeploy部署，通过VScode

之后再新建一个Terminal，启动并使用Lagent Web Demo

本地端口映射

本地浏览器打开http://127.0.0.1:7860/

        

二、完成 AgentLego 直接使用部分

首先下载demo文件

然后安装依赖

之后新建direct_use.py文件

最后执行python /root/agent/direct_use.py

原图：

结果图：

进阶作业：

一、完成 AgentLego WebUI 使用

首先修改/root/agent/agentlego/webui/modules/agents/lagent_agent.py，将 AgentLego 算法库默认使用 InternLM2-Chat-20B 模型改为internlm2-chat-7b

然后使用LMDeploy部署，在一个Terminal中启动一个api_server

在另一个Terminal中启动AgentLego WebUI

接下来本地SSH端口转发，并在本地浏览器中打开http://127.0.0.1:7860/

二、使用 Lagent 或 AgentLego 实现自定义工具并完成调用

用Lagent自定义工具

首先创建工具文件，vim /root/agent/lagent/lagent/actions/weather.py

之后获取API KEY

接着在两个Terminal中，分别启动 LMDeploy 服务和 Tutorial 已经写好的weather_web_demo

SSH端口转发+本地浏览器访问

用AgentLego自定义工具

首先创建工具文件

然后修改/root/agent/agentlego/agentlego/tools/__init__.py文件，注册新工具

之后在两个 Terminal 中分别启动 LMDeploy 服务和 AgentLego 的 WebUI 以体验自定义工具的效果。

SSH端口转发+本地浏览器访问