基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)

本文详细介绍了在Windows10上使用Anaconda搭建基于Python和TensorFlow的深度学习人脸识别系统的步骤,包括Python、Anaconda、OpenCV和TensorFlow的安装与配置,并提供了测试方法确保安装成功。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、需要下载的软件、环境及文件

(由于之前见识短浅,对Anaconda这个工具不了解,所以需要对安装过程做出改变:就是Python3.7.2的下载安装是可选的,因为Anaconda已经为我们解决Python运行环境,Anaconda里面的python和你自己安装的python是不冲突的,可以共存,想要区分的话,可以更改Anaconda的中python的名字为python-ana,然后就可以完美的同时存在anaconda的python和原生的python。pip 是可以通过python-ana -m pip 和python -m pip指定的。)

1、python3.7.2;

2、anaconda环境;

3、whl文件:opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl;

4、whl文件:tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl;

 

二、具体的安装步骤及顺序

首先在这里提醒一下:尽量按我们所说的步骤来,不然可能会出现让你意想不到的错误!

1、下载并安装python3.7.2

记得版本号是3.7以上,因为需要跟之后下载的文件及环境兼容!

1、下载

下载python直接在官网上下载即可;

链接奉上:https://www.python.org/downloads/windows/

W~)_N%T%N_84@ZD`$R31(SB.png

 

 

选择Windows x86-64 executable installer下载就可以了(这个是64位的,如果电脑是32位的就选择32的下载就好)

2、安装

打开刚才下载的安装包,出现如下界面

X]RDS$OBX_W3{Y1G[JBAC(Y.png

 

 

 

记得勾选下面那个选项:✔ADD Python 3.7 to PATH

(会自动添加Python 3.7的路径到电脑环境变量)(图片中那个黑色涂掉

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值