matlab多元函数数值积分,MATLAB基础(七)——数值计算与数据分析(3)数值积分及常微分方程的数值解...

本文介绍了MATLAB中进行数值积分的方法,包括quad、quadl、quad8、trapz等函数的使用,并展示了相关例子。此外,还讲解了如何使用ode45、ode23等函数解决常微分方程的初值问题。

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七、数值计算与数据分析

(三)数值积分及常微分方程的数值解

1.数值积分

(1)一元函数的数值积分

函数1  quad、quadl、quad8

功能  数值定积分,自适应Simpleson积分法。

格式  q = quad(fun,a,b)    %近似地从a到b计算函数fun的数值积分,误差为10-6。若给fun输入向量x,应返回向量y,即fun是一单值函数。

q = quad(fun,a,b,tol)   %用指定的绝对误差tol代替缺省误差。tol越大,函数计算的次数越少,速度越快,但结果精度变小。

q = quad(fun,a,b,tol,trace,p1,p2,…)    %将可选参数p1,p2,…等传递给函数fun(x,p1,p2,…),再作数值积分。若tol=[]或trace=[],则用缺省值进行计算。

[q,n] = quad(fun,a,b,…)  %同时返回函数计算的次数n

… = quadl(fun,a,b,…)   %用高精度进行计算,效率可能比quad更好。

… = quad8(fun,a,b,…)   %该命令是将废弃的命令,用quadl代替。

>>fun = inline(‘3*x.^2./(x.^3-2*x.^2+3)’);

>>Q1 = quad(fun,0,2)

>>Q2 = quadl(fun,0,2)

计算结果为:

Q1 =

3.7224

Q2 =

3.7224

函数2 trapz

功能  梯形法数值积分

格式  T = trapz(Y)    &nbs

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