【机器学习作业一】 线性回归 + Batch Gradient Descent(BGD) & Stochastic Gradient Descent(SGD)
【吐槽前置】选修课《机器学习》的第一次作业,虽然课讲得不咋地,但该写作业还要写作业啊:)
作业内容:分别用BGD和SGD做一个线性回归预测房价。
数据集来源:Dataset
数据集构成:13个输入=>1个输出(房价)
【公式推导】
首先,我们需要构造一个线性回归方程作为预测模型,这里我们直接使用最简单的形式,如:
y^=WX+b(1)
\hat{y}=WX+b
\tag{1}
y^=WX+...
原创
2020-03-11 18:42:38 ·
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