老鹰的博客

本文总结自己经常使用的pandas操作方法：import pandas as pdimport numpy as np1、创建DataFrame数据方式1：通过字典直接创建df1 = pd.DataFrame({ "name":["小明","小红","小孙","王小","关宇","刘蓓","张菲"], "age":[20,18,27,20,28,18,25], "sex":["男","女","男","男","男","女","女"], "score":[6

一、前言由于我目前公司是个互联网医院公司，这篇文章就是关于公司药品销售数据，利用适当的统计方法对相关数据进行月均消费次数、月均消费金额、客单价和消费趋势等几个业务指标进行数据分析。分析过程为：数据获取、数据清洗、建模分析、可视化二、数据获取（文末有数据获取方式）这是我们的原始数据，xlsx格式导入相关的包并读取数据，读取的时候用object读取，防止有些数据读取不了。...