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一、安装labelImgLabelImg采用Python语言编写，支持PascalVOC格式和YOLO格式。下面介绍两种安装方式方法一：通过源码下载下载地址：GitHub - tzutalin/labelImg: ????️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images该方法需要Python 3以上的环境以及PyQt 5以上的版本。在github中进行下载，将

一、准备安装环境 Anaconda1. 打开Anaconda的官网：https://www.anaconda.com/2. 点击主页的“Get Started”按钮，之后选择“Download Anaconda Installers”下载3. 按照自己的操作系统选择对应版本进行下载，等待下载完成二、安装Anaconda1. 双击安装包进行安装，并选择自己的安装位置，建议安装路径中不要出现中文2. 注意：将图中红框的选项进行勾选，将anaconda添加到PATH

数据增强代码import cv2from PIL import Image, ImageFilterfrom PIL import ImageEnhanceimport numpy as np# ---------------------------------------------------## PIL图片 转 OpenCV2# ---------------------------------------------------#def PIL2OpenCV(img_PI

将大图等分成相同分辨率（方形）的小图

声明：本文只用于个人总结及学习使用，如有侵权，请留言，会尽快删除对应内容。目录 一、平移二、镜像三、缩放四、旋转五、仿射六、灰度化七、锐化八、填充提高亮度增强色度增强对比度增强锐度模糊处理参考文章一、平移首先利用numpy构建一个平移矩阵，该矩阵的size为2×3。第一行第三列的数值即为横向平移的数值，第二行第三列的数值即为纵向平移的数值。图像的坐标系是以图像最左上角的点为原点建立的，数值为负值即为向左或向上...