faster rcnn 图片流向,大小详细介绍与一般博客不同
下面的介绍都是基于VGG16 的Faster RCNN网络,各网络的差异在于Conv layers层提取特征时有细微差异,至于后续的RPN层、Pooling层及全连接的分类和目标定位基本相同.网络结构1、Conv layersFaster RCNN首先是支持输入任意大小的图片的,比如上图中输入的PxQ,进入网络之前对图片进行了规整化尺度的设定,如可设定图像短边不超过600,图像长边不超过1...
原创
2020-05-04 10:48:29 ·
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