CUDA编程错误检测checkCudaErrors

本文介绍了在CUDA编程中如何使用checkCudaErrors进行错误检测,该方法可以帮助定位CUDA API的错误位置。错误包括cudaErrorIllegalAddress(可能是主机和设备变量混淆,或零拷贝内存使用不当)和cudaErrorInvalidValue(可能由于重复声明设备内存)。另外,错误'invalid configuration argument'通常由于线程块的线程数量超过1024限制导致。

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checkCudaErrors : 可对CUDA API进行错误检测,及时定位错误所在位置。

需要头文件:#include "helper_cuda.h"

在/home/dell/NVIDIA_CUDA-11.2_Samples/common/inc文件夹中。

(CUDA Runtime API的一个特性:之前的kernel或者CUDA函数挂掉了,会导致后续持续的返回错误)

添加方式:右键项目properties 按下方Add即可

查看核函数是否正确执行,在核函数后加上

cudaError_t cudaStatus = cudaGetLastError();
if (cudaStatus != cudaSuccess)
{
	   fprintf(stderr, "Kernel launch failed: %s\n", cudaGetErrorString(cudaStatus));
}

常见错误:

code=700(cudaErrorIllegalAddress) 

1、

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