Labview文字识别-从训练到识别

本文提供了一个简单的Labview文字识别教程,详细介绍了如何使用Vision Assistant进行字符训练,并在Labview中实现文字识别。通过安装视觉开发模块,导入图片,创建字符集,进行训练,然后在Labview中编写程序实现识别。文章强调识别区域的选择对准确度的影响,并提供了源码供学习交流。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一个简单的Labview文字识别例子,包含从训练到最终的识别,比较简单,主要是熟悉labview文字识别的整个流程。
首先需要安装视觉开发模块(NI Vision Development Module),可从官网下载,也可以直接运行安装程序勾选“图像采集和机器视觉选项”

在这里插入图片描述
安装完成后,不仅文字识别需要的库已经安装了,而且还安装了Vision Assistant了,接下来训练就需要用到它了。
在这里插入图片描述
(1)为了方便,我们就地取材,就以上一张图片为训练素材开始训练,打开Vision Assistant,导入上一张图片。
在这里插入图片描述
(2)选择New Character Set File
在这里插入图片描述
(3)框选需要训练的区域,以2014为例,按下图标记孙旭顺序完成训练,最后保存为为类型为abc的文件。

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