weixin_42263122的博客

目录红黑树的概念：红黑树的插入操作：情况一：情况二：情况三：红黑树与AVL树的比较：红黑树的概念：红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色属性，可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩 倍，因而是接近平衡的。红黑树需要满足以下特性：1.每个结点不是红色就是黑色2. 根节点是黑色的3. 如果一个节点是红色的，则它的两个孩子结点是黑色的4...

快速排序：快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止。快速排序可以让时间复杂度达到O(log(N)* N);快速排序自从Hoare提出后还衍生出了...

直接插入排序：当插入第i(i>=1)个元素时，前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序，此时用array[i]的排序码与 array[i-1],array[i-2],…的排序码顺序进行比较，找到插入位置即将array[i]插入，原来位置上的元素顺序后移直接插入排序实现：void sort(int* a , int n){ for(int end ...

堆的定义：堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。二叉堆满足如下性质： 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树。 将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。堆的存储：#define Elementtype inttypedef struct MaxHeap{ Elementtype *...

typedef int DataType;typedef struct SListNode{//结点 struct SListNode* next; DataType data;}SListNode,*PListNode;int main(){ PListNode Phead;}区别：（1）尾插操作：因为如果链表为空，无头链表需要对头指针Phead进行赋值所以传参时，需要...

什么是平衡二叉树？对于二叉搜索树，节点的不同插入次序，将导致不同的深度和查找效率。这样就出现了一个问题。如何设计二叉树的结构可以让查找效率更高呢？如果一棵树它的左右子树都一样。既左右子树的高度和节点的数量都一样这样的树，查找效率就最高可是这个都一样的要求太高了。我们把标准再降低一点就有了平衡二叉树。平衡因子：BF(T)=HL- HR;其中HL，HR分别代表数T的左右子树的高度。平衡二叉树（A...

二叉树的定义：二叉树T一个有穷的节点集合，这个集合可以为空，若不为空，则它由根节点和一个称为左子树TL 和 右子树TR的两个完全不相交的二叉树组成。二叉树的顺序存储分析：完全二叉树：若设二叉树的深度为h，除第h层外，其他各层（1~h-1）的节点数都达到最大个数，第h层所有节点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树满二叉树：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点。满二叉...

什么是二叉搜索树？我们把一般的查找操作分为两类，静态查找和动态查找。在静态查找中有一种很快的查找方法（二分查找时间复杂度为O( log(n) ）。它之所以可以将时间复杂度降的这么低，是因为在查找之前对数据进行了顺序的排序。在查找时查找的顺序是固定的，是一个判定树一样的结构。把一个线性的查找过程转换成了一个类似树的查找过程。查找效率就是树的高度。从此我们得到启示：在查找时为什么不能把数据直接用二叉...

队列的定义：队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列的顺序存储实现：队列的顺序存储通常由一个一维数组，一个记录队头的变量front，一个记录队尾的变量rear和一个记录队列大小的变量 MaxSize组成。结构如下:#...