数据中台是什么?
自从老马提出数据中台的概念以来,有太多的人进行了不同角度的解读。看多了才发现,没有标准答案。
但大部分人说的时候有一点基本上是都认同的,就是大中台小前台。
统一搭建中台,复用中台能力。
所以我觉得数据中台的本质还是分工。是专业的人,做专业的事。可以降低成本,提升效率,更深入的去解决更复杂、更有技术性的问题。
将原本很长的数据生产链条,原本由一个人去做全部的事情,变成多个人做其中的一部分事情,然后每一个人是其他人的上游和下游相互协作。
分工协作的好处,大家都知道,不知道的搜一搜也就知道了。
所以我觉得只要能体现出分工来,有了效率的提升,实际上都可以称之为数据中台,所以就有了很多人,有很多种解释的那种情况。
中台的台一般指平台,而平台很多人默认是看得见摸得着的工具产品。
所以很多人在说数据中台的时候都是围绕着数据相关的工具去说的。
但我个人觉得数据中台不仅指数据工具中台,还包括数据内容中台。
工具是我们操控的手段,而数据是我们操控的内容,两者结合在一起才是完整的中台。
数据工具中台一般分为数据生产工具和数据消费工具。
生产工具是给大数据开发人员用的,用来同步、处理、维护、管理数仓中间层数据、数据集市、数据服务的。
而消费工具是给业务运营去做数据可视化、数据分析、数据监控用的。
阿里云的datawork就是生产工具,包含一整套数据的同步、处理、发布、运维、监控、查询等工具。
而像tableau、excel、finereport、powerbi和每个公司自己搭建的各种报表、监控、画像工具,属于消费工具。
数据内容中台最核心的就是数据仓库的公共中间层。<