数据结构（一）——数组

首先数组对于我们来说，应该都不陌生，使用的也比较多，代码也不复杂，所以我们直接总结说下结论：
①、插入快，对于无序数组，上面我们实现的数组就是无序的，即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列，只是按照插入的顺序排列。无序数组增加一个元素很简单，只需要在数组末尾添加元素即可，但是有序数组却不一定了，它需要在指定的位置插入。

②、查找慢，当然如果根据下标来查找是很快的。但是通常我们都是根据元素值来查找，给定一个元素值，对于无序数组，我们需要从数组第一个元素开始遍历，直到找到那个元素。有序数组通过特定的算法查找的速度会比无需数组快，后面我们会讲各种排序算法。

③、删除慢，根据元素值删除，我们要先找到该元素所处的位置，然后将元素后面的值整体向前面移动一个位置。也需要比较多的时间。

为什么不用数组表示一切：
仅适用数组我们似乎也可以完成数据结构的工作，我们已经知道了许多数组的缺点，在一个无序数组中可以很快进行插入（O（1）时间），但是查找却要花费较慢的O（N）时间。在一个有序数组中可以查找的很快，用O（logN）的时间，但插入却花费了O（N）时间。
数组的另一个问题就是它们被new创建后，大小尺寸就被固定住了。但通常在开始设计程序时并不知道会有多少数据项将会被放入数组中，所以需要猜测它的大小。如果猜的数过大，会使数组中的某些单元永远不会被填充而浪费空间，如果猜的过小，会发生数组的溢出，最好的情况下会向使用程序的用户发出警告，最坏可能导致程序崩溃。
Java中，Vector的类，使用起来很像数组，但是它可以扩展，当然是以效率作为代价扩展的。
总结：
1 无序数组可以提供快速的插入，但是查找和删除都较慢。
2 有序数组可以使用二分查找
3 二分查找需要的时间与数组中数据项的个数的对数成正比