json模块与jsonpath语法

1、json简介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

JSON和XML的比较可谓不相上下。

Python 2.7中自带了JSON模块，直接importjson就可以使用了。

官方文档：http://docs.python.org/library/json.html

json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构：

    对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。

     数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python","javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是数字、字符串、数组、对象几种。

2、json模块

json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换。

#json.loads()--Json转Python对象

import json

#json数据类型
str_list = '[1, 2, 3, 4]'

print(type(str_list))
print(str_list)

#转换成python里面的列表
python_list = json.loads(str_list) # [1, 2, 3, 4]
print(type(python_list))
print(python_list)

json.dumps()--python转json字符串

import json
import chardet

list_str = [1, 2, 3, 4]
tuple_str = (1, 2, 3, 4)
dict_str = {"city": "北京", "name": "大猫"}
print(type(list_str))#<class 'list'>
print(list_str)#[1, 2, 3, 4]

str_list = json.dumps(list_str)# '[1, 2, 3, 4]'
print(type(str_list))#<class 'str'>
print(str_list)#[1, 2, 3, 4]
str_tuple = json.dumps(tuple_str)
print(type(str_tuple))
print(str_tuple)# '[1, 2, 3, 4]'
# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
# chardet.detect()返回字典, 其中confidence是检测精确度
str_dict = json.dumps(dict_str) 
print(type(str_dict))#<class 'str'>
print(str_dict)#{"name": "\u5927\u732b", "city": "\u5317\u4eac"}
#检查默认是用什么编码
encode = chardet.detect(str_dict.encode())
print(encode)#{'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0, 'language': ''}
#设置使用utf-8编码
print(json.dumps(dict_str, ensure_ascii=False) )# {"name": "大猫", "city": "北京"}

str_dict = json.dumps(dict_str, ensure_ascii=False).encode()

encode = chardet.detect(str_dict)
print(encode)#{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.938125, 'language': ''}

#json.dump()--Python转json对象且写入文件

import json

list_str = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}]
#保存列表到list_str.json文件中，并且以utf-8编码
fw = open("list_str.json","w",encoding="utf-8")

json.dump(list_str, fw, ensure_ascii=False)

dict_str = {"city": "北京", "name": "大刘"}
#保存字典到dict_str.json文件中，并且以utf-8编码
fw = open("dict_str.json","w",encoding="utf-8")
json.dump(dict_str,fw , ensure_ascii=False,)

#json.load()--json转python类型且读取文件

import json

f = open("list_str.json","r",encoding="utf-8")
strList = json.load(f)
print(strList)#[{'city': '北京'}, {'name': '大刘'}]

strDict = json.load(open("dict_str.json",encoding="utf-8"))
print(strDict)#{'name': '大刘', 'city': '北京'}

3. JsonPath

JsonPath 是一种信息抽取类库和XPath类似的规则，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript,Python， PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。

官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。

XPath	JSONPath	描述
/	$	根节点
.	@	现行节点
/	.or[]	取子节点
..	n/a	取父节点，Jsonpath未支持
//	..	就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*	*	匹配所有元素节点
@	n/a	根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。
[]	[]	迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）
|	[,]	支持迭代器中做多选。
[]	?()	支持过滤操作.
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持