在李航统计学习方法第一版P174,模型参数λ=(A,B,π)\lambda = (A,B,\pi)λ=(A,B,π),观测序列O=(o1,o2,o3...,oT)O=(o_1,o_2,o_3...,o_T)O=(o1,o2,o3...,oT),状态序列I=(i1,i2,i3,...,iT)I = (i_1, i_2,i_3,...,i_T)I=(i1,i2,i3,...,iT),个人认为隐马尔可夫模型三个基本问题可以数学表示为:
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概率计算问题
P(O∣λ) P(O\vert \lambda) P(O∣λ) -
学习问题
argmaxλ(P(O∣λ)) \underset{\lambda}{\operatorname{argmax}}(P(O\vert \lambda)) λargmax(P(O∣λ)) -
预测问题
argmaxλ(P(I∣O)) \underset{\lambda}{\operatorname{argmax}}(P(I\vert O)) λargmax(P(I∣O))