生成一个(width)往复运动的模板

本文介绍了一种使用JavaScript和CSS实现的动态宽度调整动画,当鼠标悬停在div元素上时,div的宽度会平滑过渡到目标宽度。通过定时器和速度计算确保了动画的流畅性和精确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

注意 由于需要使用for循环去遍历div所以初始计时器的设定类似于给div添加一个属性
在后期的传参内也需要注意这一点

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <style>
        *{
            margin: 0;
        }
        div{
            width: 100px;
            height: 100px;
            background-color: #78c430;
            margin-top: 40px;
        }
    </style>
</head>
<body>
<div></div>
<div></div>
<div></div>
<div></div>

<script type = "text/javascript">
    var div = document.getElementsByTagName('div');

    for(var i = 0;i < div.length;i++){
        div[i].timer = null;
        div[i].onmouseover = function(){
            startMove(this,500);
        };
        div[i].onmouseout = function(){
            startMove(this,100);
        };
    }
    function startMove(obj,target){
        clearInterval(obj.timer);
        obj.timer = setInterval(function(){
            var speed = (target-obj.offsetWidth)/10;
            speed = speed>0?Math.ceil(speed) : Math.floor(speed);
            if(target == obj.offsetWidth){
                clearInterval(obj.timer);
            }else {
                obj.style.width = obj.offsetWidth+speed+'px';
            }
        },30)
    }
</script>
</body>

</html>
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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