python学习-函数式编程

本文深入探讨函数式编程的核心概念,包括纯函数、无副作用、匿名函数与lambda表达式,以及高阶函数的应用,如map和filter。通过具体示例展示如何在Python中实现这些功能。

       函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。

       函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数!

1.匿名函数

lambda表达式:就是一个表达式,函数体相对简单;可以有参数,多个参数用逗号隔开。

lanmbda表达式用法:以lambda开头,紧跟着一定的参数,参数后面用冒号和表达式主体隔开;只是一个表达式,所以没有返回值。

pingfang = lambda x :x * x
pingfang(4)
#输出:16

2.高阶函数

      把函数作为参数使用的函数

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)
print(add(-5, 6, abs))
#输出 11
  • map/reduce

原意是映射,即把集合或列表里的元素,每个元素都按照一定的规则进行操作,生成一个新的列表或集合;map函数是系统提供的具有映射功能的函数,返回值是一个迭代对象。

l1 = [i for i in range(10)]
l2 = []
for i in l1:
    l2.append(i*10)   
print(l2)

#输出:[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

#利用map实现
def multen(n):
    return n*10
l3 = map(multen,l1)
print(type(l3))
print(l3)
for i in l3:
    print(i)
'''
输出:<class 'map'>
<map object at 0x0000023A99CD6390>
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
'''

说明你map是可迭代的,map返回的类型就是map类型,这点python2和python3不一样。

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