sqlalchemy

最新推荐文章于 2024-11-27 21:17:43 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42233629/article/details/86681776
博客内容展示了使用pip工具安装SQLAlchemy的命令，体现了借助开发工具pip进行后端开发相关库安装的操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

pip install sqlalchemy

Python库之SQLAlchemy
weixin_50181817的博客
10-13 533
一、SQLAlchemy简介 1.1、SQLAlchemy是什么？ sqlalchemy是一个python语言实现的的针对关系型数据库的orm库。可用于连接大多数常见的数据库，比如Postges、MySQL、SQLite、Oracle等。 1.2、为什么要使用SQLAlchemy？ 它将你的代码从底层数据库及其相关的SQL特性中抽象出来。 1.3、SQLAlchemy提供了两种主要的使用模式 SQL表达式语言（SQLAlchemy Core） ORM 1.4、应该选择哪种模式？ 虽然你使用的框架中已经内置
SQLAlchemy基础教程
流年浅滩
07-01 4462
Python DB-API DB-API 操作数据库流程 Connection 对象 Cursor 对象 DB-API 操作 PostgreSQL 启动 PostgreSQL 创建数据库 test 使用 Python 交互 PostgreSQL 什么是 ORM Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy 架构 一个简单实例 SQLAlchemy 使用 连接数据库 描述表结构...
SQLAlchemy
go|Python的个人博客
02-26 1135
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。Engine，框架的引擎Connection Pooling ，数据库连接池Dialect，选择连接数据库的DB API种类Schema / Types，架构和类型SQL Exprression Language，SQL表达式语言。
Sqlalchemy
2301_77020411的博客
04-19 496
在这个例子中，User.name == 'Alice' 和 User.age > 25 是两个单独的条件，它们分别表示 "用户的名字是 Alice" 和 "用户的年龄大于 25"。and_ 函数将它们组合成一个复合条件，表示 "用户的名字是 Alice 并且年龄大于 25"。一种常见的方法是使用 and_, or_, not_ 等逻辑操作符结合列对象的比较操作来构建条件。同样地，你也可以使用 or_ 来构建 "或者" 条件，使用 not_ 来构建 "非" 条件。# 构建 "或者" 条件。
SQLAlchemy 第一篇
silk_java的专栏
12-14 844
在下面的示例中，上下文管理器提供了数据库连接，并且还构建了事务内部的操作。Python DBAPI 的默认行为包括事务始终在进行中；当连接范围被释放时，会发出 ROLLBACK 来结束事务。当我们想要提交数据时，我们通常需要调用Connection.commit()方法，可以隐式开启一个事务。并且执行正常后，会自动提交。如果有异常发送，则会回滚。此处我们以pymysql为mysql的数据库驱动。
sqlalchemy钩子
fanbin
10-14 1849
基本概念 Sqlalchemy: python Orm框架 Session: sqlalchemy通过session和数据库进行交互, 用法是定义Session类(链接数据库)，实例session对象 Events: Session和数据库交互过程中发生的各种事件, sqlalchemy包含一个事件API，该API发布了很多钩子; e.g.create transaction; f...
SQLAlchemy Async
weixin_41085315的博客
04-03 5771
目录 架构 安装： Engine: Result Session MetaData Table And ORM 反射表 插入数据 查询数据 更新和删除 使用流式 Async ORM 关联对象加载 Event 钩子 SQL 编译缓存 架构 版本要求：Cpython +3.7 安装： pip install SQLAlchemy 安装对应数据库的DBAPI: https://docs.sqlalchemy.org/en/20/dialects/mysq...
Sqlalchemy基本使用
2301_79920669的博客
11-27 2690
SQLAlchemy 是一个功能强大的 Python SQL 工具包和对象关系映射(Object-Relational Mapping ORM)框架，它提供了全功能的数据库抽象层和透明的数据库转换，使得开发者能够以面向对象的方式操作数据库，同时支持多种数据库系统，极大地简化了数据库编程的复杂性。总的来说sqlalchemy提供的这种orm关系映射对不熟悉sql语句的人来说十分的友好。让python操作数据库变的十分的简单。！！
SQLALCHEMY
hellocsz的博客
09-30 8364
写在前面 这篇笔记主要是为了帮助读者更好地理解SQLAlchemy的架构。虽然原文中已经将SQLAlchemy架构的大部分讲得很全面了，但原文主要是介绍SQLAlchemy的架构，很多部分并没有详细解释。这篇笔记到了补充说明的作用。本笔记共10个小节，和原文的10个小节是完全对应的，读者可以在阅读本笔记的过程中随时参照原文。 SQLAlchemy的代码比较难以阅读，这是由它自身的特点决定的。首...
python-pandas-2.0.3及其依赖包+sqlalchemy-2.0.30及其依赖包+pymysql-1.1.0
05-11
python安装第三方包失败(使用pip安装失败)的解决方案：在我们使用pip安装软件包的时候，经常会遇到这个错误：ERROR: ...3.0.3-cp38-cp38-win_amd64.whl、SQLAlchemy-2.0.30-cp38-cp38-win_amd64.whl
SQLAlchemy-1.4.50-cp38-cp38-win_amd64.whl.zip
05-19
SQLAlchemy 是一个强大的 Python SQL 工具包和 ORM（对象关系映射）系统，它提供了对多种数据库引擎的全面支持，包括 PostgreSQL、MySQL、SQLite 等。在Python开发中，SQLAlchemy通常用于处理数据库操作，它使得...
前端补充协议
python编程
03-07 7402
websocket协议 存在意义：服务端主动向客户端主动推送消息 http无状态，无法找到对方主动发消息，只能响应对方的消息，单工。websocket不断开时双方就可以相互发send消息。双工通道。 如：浏览器弹出广告。 websocket本质上使用的tcp，基于tcp创建，利用http协议并加以改造。规定了发送数据的格式及是否断开连接（不断开）。 过程： 客户端浏览器向服务端发送websock...
npm,webpack
python编程
12-06 2910
文章目录使用npm node：跑在本地的js解释器，如本体没有python解释器，python代码跑不了 使用node主要是使用其中的npm，npm类似于python安装包工具pip，npm的命令也和pip命令几乎一致 使用npm 新建文件夹，管理npm 运行npm init -y 来管理项目，如果不加y，自己新建包文件。默认生成初始化文件 自动生成了一个包，用来记录npm文件信息，可以直接...
polyv
python编程
12-22 2032
为保证网站视频的安全和防止盗录，可使用保利威网站的视频服务，跑马灯等，把视频上传到该网站，获取唯一标识。使用他提供的方法上传视频 官网http://www.polyv.net/ 先登录账号，然后查看使用文档 加密功能 网站还提供了防下载功能 由于视频是一点点传输，可以截获信息，加密传输就防止了截获。 后端获取token方式，向接口发送格式好的数据，会返回token值，在把token值放...
CSS属性
python编程
10-10 1853
文章目录宽和高字体属性文字字体字体大小字重（粗细）文本颜色文字属性文字对齐文字装饰首行缩进背景属性 宽和高 width属性可以为元素设置宽度。 height属性可以为元素设置高度。 块级标签才能设置宽度，内联标签的宽度由内容来决定。 字体属性 文字字体 font-family可以把多个字体名称作为一个“回退”系统来保存。如果浏览器不支持第一个字体，则会尝试下一个。浏览器会使用它可...
前端flask，rpc补充
python编程
03-06 1406
bootstrap中的响应式布局是如何完成的 什么是相应式： 随着屏幕分辨率不同在页面做出了不同的响应 原理 分辨率不同占比不同 例 bootstrap删格系统sm，md，lg自带响应功能，xs不带响应功能 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN&am
SqlAlchemy
最新发布
07-24
### SQLAlchemy 是什么？ SQLAlchemy 是一个功能强大的 Python SQL 工具包和对象关系映射（Object-Relational Mapping, ORM）框架，它提供了全功能的数据库抽象层和透明的数据库转换，使得开发者能够以面向对象的方式操作数据库，同时支持多种数据库系统，极大地简化了数据库编程的复杂性[^3]。 ### SQLAlchemy 的核心特性 1. **ORM 支持**：SQLAlchemy 提供了灵活的 ORM 系统，允许开发者将数据库表映射到 Python 类，从而以面向对象的方式操作数据库数据。 2. **SQL 表达式语言**：除了 ORM，SQLAlchmey 还提供了强大的 SQL 表达式语言，支持构建复杂的 SQL 查询。 3. **多数据库支持**：SQLAlchemy 支持包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle 等在内的多种数据库系统。 4. **事务管理**：SQLAlchemy 提供了完整的事务管理功能，确保数据的一致性和完整性。 5. **连接池**：内置的连接池机制可以提高数据库连接的效率和性能。 ### 安装 SQLAlchemy 要安装 SQLAlchemy，可以使用 pip： ```bash pip install sqlalchemy ``` 如果需要连接特定的数据库（如 MySQL），还需要安装相应的驱动程序，例如 `pymysql`： ```bash pip install pymysql ``` ### 连接数据库 以下是一个使用 SQLAlchemy 连接 MySQL 数据库的示例： ```python from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 数据库连接字符串 DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test' # 创建引擎 engine = create_engine(DATABASE_URI, echo=True) # 创建会话 Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 声明基类 Base = declarative_base() ``` ### 定义模型 在 SQLAlchemy 中，可以通过定义类来表示数据库表。以下是一个简单的模型定义示例： ```python from sqlalchemy import Column, Integer, String class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) email = Column(String(50)) # 创建表 Base.metadata.create_all(engine) ``` ### 数据库操作 #### 插入数据 ```python new_user = User(name='Alice', email='alice@example.com') session.add(new_user) session.commit() ``` #### 查询数据 ```python # 查询所有用户 users = session.query(User).all() for user in users: print(user.name, user.email) # 条件查询 user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first() print(user.email) ``` #### 更新数据 ```python user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first() user.email = 'new_email@example.com' session.commit() ``` #### 删除数据 ```python user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first() session.delete(user) session.commit() ``` ### 高级查询 SQLAlchemy 提供了丰富的查询 API，支持复杂的查询操作。例如，可以使用 `filter`、`order_by`、`group_by` 等方法来构建复杂的查询： ```python # 查询并排序 users = session.query(User).order_by(User.name).all() # 聚合查询 from sqlalchemy import func user_count = session.query(func.count(User.id)).scalar() print(f"Total users: {user_count}") ``` ### 在 Flask 中使用 SQLAlchemy 在 Flask 应用中，可以通过 `Flask-SQLAlchemy` 扩展来简化 SQLAlchemy 的使用： ```python from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50)) email = db.Column(db.String(50)) @app.route('/') def index(): users = User.query.all() return str(users) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` ### 嵌入使用 SQL 语句 虽然 SQLAlchemy 提供了强大的 ORM 功能，但在某些情况下，直接使用原始 SQL 语句可能更方便。可以通过 `engine.execute()` 方法执行原始 SQL： ```python result = engine.execute("SELECT * FROM users") for row in result: print(row) ``` ### 总结 SQLAlchemy 是一个功能强大且灵活的 Python ORM 工具，适用于各种规模的应用程序开发。通过其丰富的功能，开发者可以更轻松地与数据库进行交互，同时保持代码的可维护性和可扩展性。 ---
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