Oracle常用函数大全（应有尽有）——分析函数

Oracle的函数很多，在这里整理一下，方便使用。

Oracle数值型函数

Oracle字符型函数

Oracle日期函数

Oracle转换函数

Oracle聚组函数

Oracle其他函数

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分析函数：

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oracle分析函数--SQL*PLUS环境

一、总体介绍
1.1 分析函数如何工作
语法 FUNCTION_NAME(<参数>,…) OVER (<PARTITION BY 表达式,…> <ORDER BY 表达式 <ASC DESC> <NULLS FIRST NULLS LAST>> <WINDOWING子句>) PARTITION子句 ORDER BY子句 WINDOWING子句 缺省时相当于RANGE UNBOUNDED PRECEDING
1. 值域窗(RANGE WINDOW)
RANGE N PRECEDING 仅对数值或日期类型有效,选定窗为排序后当前行之前,某列(即排序列)值大于/小于(当前行该列值 –/+ N)的所有行,因此与ORDER BY子句有关系。
2. 行窗(ROW WINDOW)
ROWS N PRECEDING 选定窗为当前行及之前N行。
还可以加上BETWEEN AND 形式,例如RANGE BETWEEN m PRECEDING AND n FOLLOWING
函数 AVG(<distinct all> eXPr)
一组或选定窗中表达式的平均值 CORR(expr, expr) 即COVAR_POP(exp1,exp2) / (STDDEV_POP(expr1) * STDDEV_POP(expr2)),两个表达式的互相关,-1(反相关) ~ 1(正相关),0表示不相关
COUNT(<distinct> <*> <expr>) 计数
COVAR_POP(expr, expr) 总体协方差
COVAR_SAMP(expr, expr) 样本协方差
CUME_DIST 累积分布,即行在组中的相对位置,返回0 ~ 1
DENSE_RANK 行的相对排序(与ORDER BY搭配),相同的值具有一样的序数(NULL计为相同),并不留空序数
FIRST_VALUE 一个组的第一个值
LAG(expr, <offset>, <default>) 访问之前的行,OFFSET是缺省为1 的正数,表示相对行数,DEFAULT是当超出选定窗范围时的返回值(如第一行不存在之前行)
LAST_VALUE 一个组的最后一个值
LEAD(expr, <offset>, <default>) 访问之后的行,OFFSET是缺省为1 的正数,表示相对行数,DEFAULT是当超出选定窗范围时的返回值(如最后行不存在之前行)
MAX(expr) 最大值
MIN(expr) 最小值
NTILE(expr) 按表达式的值和行在组中的位置编号,如表达式为4,则组分4份,分别为1 ~ 4的值,而不能等分则多出的部分在值最小的那组
PERCENT_RANK 类似CUME_DIST,1/(行的序数 - 1)
RANK 相对序数,答应并列,并空出随后序号
RATIO_TO_REPORT(expr) 表达式值 / SUM(表达式值)
ROW_NUMBER 排序的组中行的偏移
STDDEV(expr) 标准差
STDDEV_POP(expr) 总体标准差
STDDEV_SAMP(expr) 样本标准差
SUM(expr) 合计
VAR_POP(expr) 总体方差
VAR_SAMP(expr) 样本方差
VARIANCE(expr) 方差
REGR_ xxxx(expr, expr) 线性回归函数
REGR_SLOPE：返回斜率，等于COVAR_POP(expr1, expr2) / VAR_POP(expr2)
REGR_INTERCEPT：返回回归线的y截距，等于
AVG(expr1) - REGR_SLOPE(expr1, expr2) * AVG(expr2)
REGR_COUNT：返回用于填充回归线的非空数字对的数目
REGR_R2：返回回归线的决定系数，计算式为：
If VAR_POP(expr2) = 0 then return NULL
If VAR_POP(expr1) = 0 and VAR_POP(expr2) != 0 then return 1
If VAR_POP(expr1) > 0 and VAR_POP(expr2 != 0 then
return POWER(CORR(expr1,expr),2)
REGR_AVGX：计算回归线的自变量(expr2)的平均值，去掉了空对(expr1, expr2)后，等于AVG(expr2)
REGR_AVGY：计算回归线的应变量(expr1)的平均值，去掉了空对(expr1, expr2)后，等于AVG(expr1)
REGR_SXX： 返回值等于REGR_COUNT(expr1, expr2) * VAR_POP(expr2)
REGR_SYY： 返回值等于REGR_COUNT(expr1, expr2) * VAR_POP(expr1)
REGR_SXY: 返回值等于REGR_COUNT(expr1, expr2) * COVAR_POP(expr1, expr2)

首先：创建表及接入测试数据
create table students
(id number(15,0),
area varchar2(10),
stu_type varchar2(2),
score number(20,2));
insert into students values(1, '111', 'g', 80 );
insert into students values(1, '111', 'j', 80 );
insert into students values(1, '222', 'g', 89 );
insert into students values(1, '222', 'g', 68 );
insert into students values(2, '111', 'g', 80 );
insert into students values(2, '111', 'j', 70 );
insert into students values(2, '222', 'g', 60 );
insert into students values(2, '222', 'j', 65 );
insert into students values(3, '111', 'g', 75 );
insert into students values(3, '111', 'j', 58 );
insert into students values(3, '222', 'g', 58 );
insert into students values(3, '222', 'j', 90 );
insert into students values(4, '111', 'g', 89 );
insert into students values(4, '111', 'j', 90 );
insert into students values(4, '222', 'g', 90 );
insert into students values(4, '222', 'j', 89 );
commit;

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二、具体应用：
1、分组求和：
1）GROUP BY子句
--A、GROUPING SETS

select id,area,stu_type,sum(score) score
from students
group by grouping sets((id,area,stu_type),(id,area),id)
order by id,area,stu_type;

/*--------理解grouping sets
select a, b, c, sum( d ) from t
group by grouping sets ( a, b, c )

等效于

select * from (
select a, null, null, sum( d ) from t group by a
union all
select null, b, null, sum( d ) from t group by b
union all
select null, null, c, sum( d ) from t group by c
)
*/

--B、ROLLUP

select id,area,stu_type,sum(score) score
from students
group by rollup(id,area,stu_type)
order by id,area,stu_type;

/*--------理解rol