matlab茎叶图命令,stata常用作图指令包你满意

本文详细介绍了R语言中绘制茎叶图和直方图的常用指令,包括如何创建不同类型的茎叶图,如宽度调整和按比例划分,以及直方图的各种展示方式,如显示频数、小数或百分比,并通过正太分布曲线增强视觉效果。此外,还展示了如何根据分类变量分组绘制直方图,以及如何同时呈现多个直方图进行对比。

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S tata tata 作图常用指令作图常用指令作图常用指令

1.1.茎叶图茎叶图茎叶图

stem x1,line(2)

(做x1的茎叶图,每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示,前半段为0~4,后半段为5~9)

stem x1,width(2)

(做x1的茎叶图,每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示,每个小树茎的组距为2)

stem x1,round(100)

(将x1除以100后再做x1的茎叶图)

2.2.直方图直方图

直方图 histogram mpg, discrete frequency normal xlabel(1(1)5)

(discrete 表示变量不连续,frequency 表示显示频数,normal 加入正太分布曲线,xlabel 设定x 轴,1和5为极端值,(1)为单位)

histogram price, fraction norm

(fraction 表示y 轴显示小数,除了frequency 和fraction 这两个选择之外,该命令可替换为“percent”百分比,和“density”密度;未加上discrete 就表示将price 当作连续变量来绘图)

histogram price, percent by(foreign)

(按照变量“foreign”的分类,将不同类样本的“price”绘制出来,两个图分左右排布)

histogram mpg, discrete by(foreign, col(1))

(按照变量“foreign”的分类,将不同类样本的“mpg”绘制出来,两个图分上下排布)

histogram mpg, discrete percent by(foreign, total) norm

(按照变量“foreign”的分类,将不同类样本的“mpg”绘制出来,同时绘出样本整体的“总”直方图)

3.3.二变量图二变量图二变量图

graph twoway lfit price weight || scatter price weight

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