slf4 + logback日志组件的介绍,以及在javaWeb工程中的详细应用
1. slf4 与 logback 的简单介绍
- slf4j: slf4j是一个日志系统的封装,对外提供统一的API,不提供日志具体实现。
- logback:和log4j同为日志的一种具体实现。(Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件)
2. logback相对于log4j的优点
- 1、更快的实现 Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
- 2、非常充分的测试 Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。
- 3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J, 所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
- 4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
- 5、自动重新加载配置文件 当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
- 6、Lilith Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
- 7、谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
- 8、配置文件可以处理不同的情况 开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
- 9、Filters(过滤器) 有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
- 10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender) 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
- 11、自动压缩已经打出来的log RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
- 12、堆栈树带有包版本 Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
- 13、自动去除旧的日志文件 通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
3. 应该在什么地方写日志
- 当你遇到问题的时候,只能通过debug功能来确定问题,你应该考虑打日志,良好的系统,是可以通过日志进行问题定位的;
- 当你碰到if…else 或者 switch这样的分支时,要在分支的首行打印日志,用来确定进入了哪个分支;
- 经常以功能为核心进行开发,你应该在提交代码前,可以确定通过日志可以看到整个流程;
4. 在java项目中的具体应用
4.1 基于maven的slf4j+logback pom.xml配置
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.1.2</version>
</dependency>
4.2 配置logback.xml文件对日志组件进行初始化
4.2.1 默认配置步骤
(1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml;
(2). 如果文件不存在,则查找文件 logback.xml;
(3). 如果两个文件都不存在,logback 用 Bas icConfigurator 自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。
4.2.2 自定义配置步骤
- 在java项目工程目录中找到“ src --> main --> resources”目录,并在此目录下新建 logback.xml 文件。
- logback.xml文件的模板及详细注释如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。 scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 --> <configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <!-- 定义日志的根目录 --> <property name="LOG_HOME" value="/app/log" /> <!-- 定义日志文件名称 --> <property name="appName" value="netty"></property> <!-- ch.qos.logback.core.ConsoleAppender 表示控制台输出 --> <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <Encoding>UTF-8</Encoding> <!-- 日志输出格式:%d表示日期时间,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度 %logger{50} 表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割。 %msg:日志消息,%n是换行符 --> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </layout> </appender> <!-- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 --> <appender name="appLogAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <Encoding>UTF-8</Encoding> <!-- 指定日志文件的名称 --> <file>${LOG_HOME}/${appName}.log</file> <!-- 当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名 TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 滚动时产生的文件的存放位置及文件名称 %d{yyyy-MM-dd}:按天进行日志滚动 %i:当文件大小超过maxFileSize时,按照i进行文件滚动 --> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/${appName}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern> <!-- 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每天滚动, 且maxHistory是365,则只保存最近365天的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是, 那些为了归档而创建的目录也会被删除。 --> <MaxHistory>365</MaxHistory> <!-- 当日志文件超过maxFileSize指定的大小是,根据上面提到的%i进行日志文件滚动 注意此处配置SizeBasedTriggeringPolicy是无法实现按文件大小进行滚动的,必须配置timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy --> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <!-- 日志输出格式:%d表示日期时间,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度 %logger{50} 表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割。 %msg:日志消息,%n是换行符 --> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [ %thread ] - [ %-5level ] [ %logger{50} : %line ] - %msg%n</pattern> </layout> </appender> <!-- logger主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别 name:表示匹配的logger类型前缀,也就是包的前半部分 level:要记录的日志级别,包括 TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR additivity:作用在于children-logger是否使用 rootLogger配置的appender进行输出,false:表示只用当前logger的appender-ref,true:表示当前logger的appender-ref和rootLogger的appender-ref都有效 --> <!-- hibernate logger --> <logger name="org.hibernate" level="error" /> <!-- Spring framework logger --> <logger name="org.springframework" level="error" additivity="false"></logger> <logger name="com.creditease" level="info" additivity="true"> <appender-ref ref="appLogAppender" /> </logger> <!-- root与logger是父子关系,没有特别定义则默认为root,任何一个类只会和一个logger对应, 要么是定义的logger,要么是root,判断的关键在于找到这个logger,然后判断这个logger的appender和level。 --> <root level="info"> <appender-ref ref="stdout" /> <appender-ref ref="appLogAppender" /> </root> </configuration>
4.3 在java工程中如何使用Logback
- 首先导入依赖包
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
- 初始化Logger对象
// 或者 Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyClassName.class);
- 执行log操作
logger.debug("debug");
logger.info("info");
参考文献:
https://mp.weixin.qq.com/s/37VOP-iWrWgvbftt5UPj0g
https://blog.youkuaiyun.com/zgmzyr/article/details/8267072
https://www.jianshu.com/p/09b9b50f32ef