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RSS订阅原创 pytorch深度学习之路——第一章 pycharm+cuda+pytorch开发环境搭建
摘要： 本文详细介绍了如何在Windows系统下搭建PyCharm+CUDA+PyTorch深度学习开发环境。首先通过nvidia-smi命令查询显卡支持的CUDA版本并安装对应版本，强调安装时需避免驱动冲突。随后根据CUDA版本选择兼容的Python和PyTorch版本，推荐使用国内镜像加速下载。通过在PyCharm中配置Python解释器，利用pip安装下载好的PyTorch包，最终通过torch.cuda.is_available()验证环境可用性。文章结合实操经验，帮助开发者快速完成环境配置，尤其适
2025-11-10 17:58:12
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翻译 SPICE仿真工具学习（一）——SPICE仿真工具介绍
SPICE仿真工具学习（一）——SPICE仿真工具介绍这里的仿真工具没有选择常用的STK，二是选用了NASA推出的SPICE，结合Matlab进行仿真分析，这里先对SPICE工具进行简单介绍。SPICE工具是由NASA JPL实验室开发（https://naif.jpl.nasa.gov/naif/spiceconcept.html），相关资源需要翻墙获取。导航和辅助信息设施（the Navigation and Ancillary Information Facility, NAIF）由NASA的行
2022-03-30 15:28:32
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空空如也
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