解决利用opencv的CascadeClassifier实现人脸识别过程中的报错问题

在使用opencv的CascadeClassifier进行人脸识别时遇到SystemError和Assertion错误。问题出现在绝对路径和相对路径下加载haarcascade_frontalface_default.xml时。解决方法是将完整的opencv包从GitHub下载,确保CascadeClassifier能够找到所需的所有文件。

利用opencv的CascadeClassifier简单实现人脸识别

说明

在学习opencv-python时,利用笔记本摄像头实现一个视频流人脸识别小程序,其中在调用opencv的haarcascade_frontalface_default.xml时程序报错SystemError,详细信息如下:

1.绝对路径时

path = "F:\\PythonPractice\\opencvPractice\\coreOperation\\haarcascade_frontalface_default.xml"
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(path)

错误信息:<class ‘cv2.CascadeClassifier’> returned a result with an error set

2.相对路径时,文件已在程序所在文件夹。

path= "haarcascade_frontalface_default.xml"

错误信息:(-215:Assertion failed) !empty() in function ‘cv::CascadeClassifier::detectMultiScale’

解决方法

因为开发环境是vscode+anaconda,在安装opencv库后,site-packages不会出现haarcascade_frontalface_default.xml文件,同时在github单独下载该文件,仍然会报错。

最后把opencv整个包从github下载之后,在程序中添加相应的路径,即可运行。(PS费解,估计CascadeClassifier还需要依赖包里其他文件)

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("H:\\python\\opencv-master\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml")
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