Redis集群模式和mongodb分片模式 区别

最新推荐文章于 2025-02-15 18:50:20 发布
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噶嚟嘎贡
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redis和mongodb等对比分析
JustinMars的博客
11-13 509
选择 redis 还是 MongoDB取决于具体的使用场景和需求。如果需要高速缓存、低延迟，选择 Redis；如果需要存储大规模的文档数据并执行复杂的查询，MongoDB 会是更好的选择。
Redis高可用三主三从集群部署（三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式）
我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！不定期贡献一篇高品质、过万文字、图文并茂且附有视频解说、满载代码示例注释的良心之作，坚决杜绝粗制乱造。
02-26 2841
🌟我是廖志伟，一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、优快云博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文专业写手、技术文章评审老师、问卷调查设计师、个人社区创始人、开源项目贡献者。🌎跑过十五公里、🚀徒步爬过衡山、🔥有过三个月减肥20斤的经历、是个喜欢躺平的狠人。
Redis 3.0版本前后，分片与集群的实现
白白胖胖充满希望
01-08 542
首先这篇博客对Redis的集群部署工作不予介绍，因为最近的开发涉及到了使用jedis客户端操作Redis，借此机会总结梳理一下jedis客户端操作Redis的三种模式：单机模式（Jedis）、分片模式（ShardedJedis）和集群模式（JedisCluster）。 首先当然是把依赖引进来： <!-- redis客户端 --> <dependency> &...
MongoDB分片集群[类似于Redis的Cluster集群模式]
沮丧的南瓜
09-12 1295
文章目录一、概念理解1. 什么是分片2. 为什么要使用分片集群3. MongoDB 分片集群组成4. 分片集群角色4.1 路由节点4.2 配置节点4.3 数据节点5. 分片键与分片规则5.1 范围分片5.2 hash分片6. 选择片键7. 数据段的分裂8. 集群的平衡9. MongoDB分片集群特点二、搭建集群环境1. 配置第一个复制集1.1 创建数据目录1.2 创建日志文件1.3. 启动第一个mongod分片实例（共三个实例）1.4 第一个分片的mongod实例都启动好了后，将其加入到复制集中1.5 查
Redis 分片和集群
weixin_44192642的博客
07-10 1429
管理复杂度：分片需要手动管理数据的分布和一致性，而集群提供自动化的管理和故障处理。扩展性：集群更容易实现动态扩展和收缩。故障处理：集群有更好的故障容忍能力和自动恢复机制。数据一致性：集群提供了更高级别的数据一致性保证。选择 Redis 分片还是 Redis 集群通常取决于应用的需求和运维的考虑因素，包括数据量、访问模式、可用性要求和成本等方面的权衡。
mysql字段简索引_MySQL 索引
weixin_31699893的博客
12-29 186
MySQL 索引数据库索引的原理：数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用 BTree 及其变种 B+Tree。本文从如何建立 MySQL 索引以及介绍 MySQL 的索引类型，再讲 MySQL 索引的利与弊，以及建立索引时需要注意的地方。首先:先假设有一张表,表的数据有 10W 条数据,其中有一条数据是 nickname='css'...
Redis-分片&预分片&Redis集群(Redis Cluster)
Fly_Fly_Zhang的博客
07-23 1687
分片： 分片是将数据划分为多个部分的方法，可以将数据存储到多台服务器里面，这种方法在解决某些问题时可以获得线性提升。 范围分片： 例如将用户id 0-10000 存到redis 1 中，10001-20000 存到 redis2中。但是这样需要维护一张映射范围表，维护操作代价很高。 hash分片： 使用CRC32哈希函数将键转换为一个数字，在对redis实例数量求模就能直到存储的redis实例。...
redis与mongodb的区别总结
12-16
在集群方面，MongoDB的分布式架构更加成熟，支持自动分片和复制集，提供高可用性和容错性。而Redis的集群支持相对较晚，从3.0版本开始引入，但它提供了主从复制和一致性策略。 总的来说，Redis和MongoDB各有优势，...
多服务器实现MongoDB分片集群架构
m0_62024703的博客
12-13 1222
虽然mongoDB的复制集应用的场景比较多，但是也存在很多问题，比如当数据量比较大的时候，复制集是所有的数据都放在主节点，然后同步到从节点上，也就是说每个节点上都是放了所有数据的，当然也就意味着，如果数据量特别大的时候，特别是存储问题及性能问题，虽然复制集可以提可供所谓的高可用，主节点提供写操作，从节点可以分担读操作的负荷，但是写操作只能发生在主节点上，这样的话写操作的性能瓶颈是没有办法解决的，所以需要采用分片集群，分片集群即数据的分布式管理，在之前的redis cluster已经实现过，redis clu
左手MongoDB，右手Redis.zip
03-19
2. **弹性伸缩**：通过分片集群，MongoDB可以轻松扩展到多台服务器，以处理大量数据。 3. **高性能**：内存映射文件系统和高效的查询引擎确保了高速的数据读写性能。 4. **复制与高可用性**：支持数据复制，提供冗余...
集群 跟 分片 有什么区别
world6的博客
05-17 5025
我们在谈到  服务器多实例的时候，常常会说到   Tomcat 集群  ；但为什么  谈到  多实例 redis 的时候 没有说 redis 集群 呢？是因为 类似Tomcat 这样的 集群  强调的是  机器提供的 服务 而 redis  这样的 “集群” 强调的是  数据 ，（因为redis 主要是来存数据的嘛）将数据分为一片一片的区域，就称为分片，是不是很形象？所以 redis　集群　一般会...
redis分片集群
weixin_61518137的博客
01-28 2019
4)为什么key要和插槽绑定而不是节点绑定呢？因为redis的主节点是有可能出现宕机的情况的，或者是集群扩容增加了节点，或者是集群伸缩，删除了节点，如果一个节点宕机了，那么这个节点上面的数据也就丢失了，而数据如果是和插槽绑定的，那么当节点宕机的时候，可以把这个节点对应的插槽转移到正常工作的节点，集群扩容的时候，也可以将插槽进行转移，这样数据跟着插槽走，就永远可以找到数据的位置；
初学乍练 Redis：分片与集群
热门推荐
wzy0623的专栏
09-14 1万+
Redis 配置集群、增加节点、分配插槽、获取与插槽对应的节点、故障恢复
redis集群-分布式集群也就是分片集群
java技术博客
08-04 353
步骤1： cp /usr/local/soft/redis-4.0.6/src/redis-trib.rb /usr/local/redis先复制edis-trib.rb 步骤2： 1：/usr/local/redis下新建clusterconf 6389 为 6379 的从节点，6390 为 6380 的从节点，6391 为 6381 的从节点 2，分别修改 6379、 6380、 7381、 6389、 6390、 6391 配置文件 port 6379 //节点端口 cl...
redis集群 -------分片
qq690452074的专栏
05-27 326
redis 3.0就推出了集群这个功能，有效的解决了redis在分布式方面的需求。当遇到单机内存，并发和流量瓶颈等问题时，可采用集群方案达到负载均衡的目的。那我们就来好好讲讲redis的集群模式吧。 redis集群简介 Redis集群是一个由多个节点组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性；Redis集群没有中心节点，并且带有复制和故障转移特性，这可以避免单个节点成为性能瓶颈，或者因为某个节点下线而导致整个集群下线； 我们先从cluster的架构说起。以上图所示的三主三从集群为例，我们有
redis || 分片集群
qq_60271706的博客
09-05 926
Redis 分片集群是一种将 Redis 数据库分散到多个节点上的方式，以提供更高的性能和可伸缩性。在分片集群中，数据被分为多个片段，每个片段存储在不同的节点上，这些节点可以是物理服务器或虚拟服务器。Redis 分片集群的主要目的是将数据分布在多个节点上，以便可以通过并行处理来提高读写吞吐量。每个节点负责处理一部分数据，并且在需要时可以进行扩展以适应更多的负载。此外，分片集群还提供了故障容错和高可用性的功能，即使其中一个节点发生故障，其他节点仍然可以继续工作。
mysql和redis复制区别,Redis复制和redis分片（集群）的区别
weixin_42311375的博客
03-18 309
Sharding几乎是复制的对立面，尽pipe它们是正交的概念，并且可以很好地协同工作。分片(Sharding)也称为分区(partitioning)，是通过密钥分割数据， 而复制也称为镜像，就是复制所有的数据。分片可以提高性能，减less任何资源的命中和内存负载。 复制对读取的高可用性很有用。 如果您从多个副本中读取数据，则还会降低所有资源的命中率，但所有资源的内存要求保持不变。 应该注意的是，...
MongoDB 集群模式-分片
AaronSimon的博客
12-11 794
MongoDB的集群模式有三种: 主从(Master-Slaver)，MongoDB 3.6彻底废弃 副本集(Replica Set) 分片(Sharding) 本章主要讲述分片(Sharding))。 一、分片介绍 1.1 什么是分片 分片是指将数据拆分，将其分散存放在不同的机器上的过程。有时也用分区来表示这个概念。将数据分散在不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据，处...
Redis的哨兵集群、分片集群
dayuiicghaid的博客
02-15 1027
Redis有三种集群模式，分别是主从模式、哨兵集群、分片集群主从模式上文已经讲过了，这篇文章记录一下哨兵模式和分片模式。
mongodb和redis区别
最新发布
03-20
### MongoDB 和 Redis 的主要差异 #### 1. 数据模型 Redis 使用键值对作为其核心数据模型，支持多种复杂的数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合以及有序集合等[^1]。而 MongoDB 则采用文档模型，基于 BSON（二进制 JSON）格式来存储数据，这使得它更适合处理嵌套和复杂的半结构化数据[^2]。 #### 2. 性能表现 由于 Redis 完全运行于内存之中，并提供了丰富的缓存机制，因此它的读写速度极快，在高并发场景下表现出色，TPS 可达到非常高的水平[^3]。相比之下，虽然 MongoDB 同样利用内存操作提升效率，但由于其设计更倾向于磁盘持久化的平衡优化，所以在纯内存访问的速度方面稍逊于 Redis。 #### 3. 扩展性和一致性 MongoDB 支持分布式架构下的分片功能，能够轻松实现大规模集群环境中的数据分布管理，从而满足海量数据存储需求的同时保持良好的查询性能。然而对于 Redis 来说，尽管也有相应的分区解决方案比如 Codis 或 Twemproxy 等工具辅助完成横向扩展任务，但在原生层面并不像 MongoDB 那么成熟完善。 #### 4. 持久化能力 Redis 提供 RDB (快照) 和 AOF (追加日志) 两种方式来进行数据持久化工作，但这通常是以牺牲部分实时性为代价换取更高的吞吐量或者更低延迟的操作体验。另一方面，MongoDB 默认情况下会定期将更改同步到硬盘上以确保即使发生意外宕机也能恢复最近保存的状态信息。 ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 设置一个简单的 key-value 对 r.set('foo', 'bar') # 获取对应的 value 值 value = r.get('foo') print(value.decode()) # 输出 bar ``` ```javascript const { MongoClient } = require('mongodb'); async function run() { const uri = "your_mongodb_connection_string"; const client = new MongoClient(uri); try { await client.connect(); const database = client.db('testdb'); const collection = database.collection('sample_collection'); // 插入一条记录 const insertResult = await collection.insertOne({ name: "Alice", age: 25 }); console.log(insertResult); // 查询刚刚插入的记录 const findResult = await collection.findOne({name:"Alice"}); console.log(findResult); } finally { await client.close(); } } run().catch(console.dir); ```
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