
小白开始学代码
lexy-zhang
这个作者很懒,什么都没留下…
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python数据类型
标准数据类型在内存中存储的数据可以有多种类型。例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。Python有五个标准的数据类型:Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Dictionary(字典)https://www.runoob.com/python/python...原创 2019-12-26 13:33:09 · 232 阅读 · 0 评论 -
list()
list() 方法用于将元组转换为列表。注:元组与列表是非常类似的,区别在于元组的元素值不能修改,元组是放在括号中,列表是放于方括号中。list( tup )tup – 要转换为列表的元组#输出为一个列表#输出 列表元素 : [123, 'xyz', 'zara', 'abc']aTuple = (123, 'xyz', 'zara', 'abc');aList = lis...原创 2019-12-26 11:25:42 · 207 阅读 · 0 评论 -
np.zeros()
numpy.zeros创建指定大小的数组,数组元素以 0 来填充:numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')shape:数组形状dtype:数据类型,可选,默认为浮点数order:有"C"和"F"两个选项,分别代表,行优先和列优先,在计算机内存中的存储元素的顺序。‘C’ 用于 C 的行数组,或者 ‘F’ 用于 FORTRAN ...原创 2019-12-25 11:11:31 · 739 阅读 · 0 评论 -
np.unique()
numpy.uniquenumpy.unique 函数用于去除数组中的重复元素。numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts)arr:输入数组,如果不是一维数组则会展开return_index:如果为true,返回新列表元素在旧列表中的位置(下标),并以列表形式储return_inverse:如果为true,...原创 2019-12-24 13:51:25 · 648 阅读 · 1 评论 -
range()和np.arange()
np.arange([start=None], stop=None, [step=None], dtype=None)第一个参数:开始的位置,默认为0第二个参数:结束的位置,必须规定第三个参数:步长,默认为1只有一个参数eg.a = np.arange(3)默认此参数为结束的位置开始位置为默认位置0,步长为默认步长1因此a = np.arange(3)的输出为[0 1 2]有两个...原创 2019-12-24 11:07:41 · 592 阅读 · 0 评论