conda安装tensorflow和opencv

本文详细介绍了如何在Anaconda环境下安装TensorFlow和OpenCV,包括选择合适的Python版本,解决OpenCV版本匹配问题,以及在JupyterNotebook中进行编码验证的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.安装anaconda(注意我的是在cpu下安装的,gpu大家自行尝试)

下载链接:https://www.anaconda.com/download/

选择自己想要下载的系统,及其Python版本(我的版本556361 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64)

安装教程中直接点击下一步即可(太简单就不想细说啦)

2.anaconda下安装tensorflow

在 Anaconda Prompt 窗口输入:

conda create -n deeplearn python=3.6

继续输入:

activate deeplearn

激活 TensorFlow 虚拟环境,当不使用 TensorFlow 时,使用 deactivate tensorflow 关闭。

2.anaconda下安装opencv

继续输入:

pip install opencv-python

这里之后验证后出错,如没出错,那你就太幸运啦(为了防止出错,可先看后面教程,再自行安装)
  1. 验证

    打开Anaconda Navigator,点击Environments ,选择 Not installed ,后面search搜索jupyter,选中点击apply,成功后会出现一个新的Jupyter Notebook (deeplearn),双击可以进行编码验证

    import tensorflow as tf 正常运行

    import cv2 总是报错 说没有找到模块(在网上找了好久,试了好多下载方法,都不起作用)

    后来发现是因为安装的版本和opencv版本不匹配,要下载正确的版本

    下载链接:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/

    我下载的是:opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64

    把他放在windows桌面

    在 Anaconda Prompt 窗口输入:

cd Desktop

继续输入:

pip install opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64

然后测试 完美运行

作者:天痕坤
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/kun1280437633/article/details/84848887
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