pandas实例——读取文件并进行数据分析练习

案例一

文件描述: 每列数据分别代表如下: 订单编号, 订单数量, 商品名称， 商品详细选择项， 商品总价格

• 需求1：
  1). 从文件中读取所有的数据;
  2). 获取数据中所有的商品名称；
  3）. 跟据商品的价格进行排序， 降序，
  将价格最高的20件产品信息写入mosthighPrice.xlsx文件中;

需求1：
1). 从文件中读取所有的数据;

goodsInfo = pd.read_csv('doc/chipo.csv')
print(goodsInfo.info())

2). 获取数据中所有的商品名称；

print("商品名称显示: \n", goodsInfo['item_name'].head())
print("商品名称显示: \n", goodsInfo.item_name.head())

3). 跟据商品的价格进行排序， 降序，
按照价格属性进行排序：sort_values
降序：ascending=False
将价格最高的20件产品信息写入mosthighPrice.xlsx文件中;
重新赋值；

goodsInfo.item_price = goodsInfo.item_price.str.strip('$').astype(np.float)
highPriceData = goodsInfo.sort_values('item_price', ascending=False)
print(highPriceData.head(5))
filename = '/tmp/mostHighPrice.xlsx'
highPriceData.to_excel(filename)
print