本文详细介绍Hadoop集群的搭建步骤，包括环境准备、软件安装、配置文件调整及集群启动等关键环节，助你快速掌握Hadoop集群部署。
自己安装配置这个集群也是耗费了大量时间，避免后面的童鞋少走弯路，决定分享下自己的安装和配置经验。
1. Hadoop的安装和使用
| Hadoop集群用到的工具 | 版本号 |
| Hadoop | Hadoop-2.7.1 |
| Hbase | Hbase-1.4.7 |
| Spark | Spark-2.1.0 |
Hadoop与Hbase版本兼容信息：https://blog.youkuaiyun.com/renzhewudi77/article/details/83826779
系统：Ubuntu16.04
Hadoop版本：hadoop-2.7.1
1.创建hadoop用户
按 ctrl+alt+t 打开终端窗口，输入如下命令创建新用户 :
sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash
使用如下命令设置密码，可简单设置为 hadoop，按提示输入两次密码：
sudo passwd hadoop
为 hadoop 用户增加管理员权限：
sudo adduser hadoop sudo
2.安装SSH、配置SSH无密码登录
打开终端，输入下列命令：sudo apt-get install openssh-server
安装后，可以使用如下命令登陆本机：ssh localhost
此时会有如下提示(SSH首次登陆提示)，输入yes 。然后按提示输入密码 hadoop，这样就登陆到本机了。
首先退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中：
exit # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/ # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
ssh-keygen -t rsa # 会有提示，都按回车就可以
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加入授权
此时再用ssh localhost命令，无需输入密码就可以直接登陆了。
3.安装Java环境
在终端中输入下列命令：sudo apt-get install default-jre default-jdk
上述安装过程需要访问网络下载相关文件，请保持联网状态。安装结束以后，需要配置JAVA_HOME环境变量，请在Linux终端中输入下面命令打开当前登录用户的环境变量配置文件.bashrc：gedit ~/.bashrc
在文件最前面添加如下单独一行（注意，等号“=”前后不能有空格），然后保存退出：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
接下来，要让环境变量立即生效，请执行如下代码：
source ~/.bashrc # 使变量设置生效
执行上述命令后，可以检验一下是否设置正确：
echo $JAVA_HOME # 检验变量值
java -version
$JAVA_HOME/bin/java -version # 与直接执行java -version一样
至此就成功安装了Java环境。下面就可以进入Hadoop的安装。
4.安装Hadoop
我们选择将 Hadoop 安装至 /usr/local/ 中：
sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local # 解压到/usr/local中
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-2.7.1/ ./hadoop # 将文件夹名改为hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改文件权限
Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version
5.Hadoop全分布式配置
1.Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:
（1）选定一台机器作为 Master
（2）在 Master 节点上配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境
（3）在 Master 节点上安装 Hadoop，并完成配置
（4）在其他Slave节点上配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境
（5）将 Master 节点上的 /usr/local/hadoop 目录复制到其他 Slave 节点上
（6）在 Master 节点上开启 Hadoop
（7）本集群各节点的IP信息如下：
| 节点名称 | IP地址 |
| Master | 192.168.1.100 |
| Slave1 | 192.168.1.101 |
| Slave2 | 192.168.1.102 |
| Slave3 | 192.168.1.103 |
2.网络配置
集群所用的节点都位于同一个局域网。需要更改网络连接方式为桥接（Bridge）模式，才能实现多个节点互连。首先在 Master 节点上完成准备工作，并关闭Hadoop (/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh)，再进行后续集群配置。
在 Master 节点上执行如下命令修改主机名（即改为 Master）：
sudo gedit /etc/hostname
然后执行如下命令修改自己所用节点的IP映射：
修改完成后需要重启一下，重启后在终端中才会看到机器名的变化。接下来的教程中请注意区分 Master 节点与 Slave 节点的操作。在其他的 Slave 节点上，也要对 /etc/hostname（修改为 Slave1、Slave2 等） 和 /etc/hosts（跟 Master 的配置一样）这两个文件进行修改！
配置好后需要在各个节点上执行如下命令，测试是否相互 ping 得通，如果 ping 不通，后面就无法顺利配置成功：
3.SSH无密码登录节点
这个操作是要让 Master 节点可以无密码 SSH 登陆到各个 Slave 节点上。首先生成 Master 节点的公匙，在 Master 节点的终端中执行（因为改过主机名，所以还需要删掉原有的再重新生成一次）：
cd ~/.ssh # 如果没有该目录，先执行一次ssh localhost
rm ./id_rsa* # 删除之前生成的公匙（如果有）
ssh-keygen -t rsa # 一直按回车就可以
让Master节点需能无密码SSH本机，在 Master 节点上执行：
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys
完成后可执行 ssh Master 验证一下（可能需要输入 yes，成功后执行 exit 返回原来的终端）。接着在 Master 节点将上公匙传输到 Slave1 节点：
scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@Slave1:/home/hadoop/
执行 scp 时会要求输入 Slave1 上 hadoop 用户的密码(hadoop)，输入完成后会提示传输完毕，如下图所示：
接着在 Slave1 节点上，将 ssh 公匙加入授权：
mkdir ~/.ssh # 如果不存在该文件夹需先创建，若已存在则忽略
cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
rm ~/id_rsa.pub # 用完就可以删掉了
如果有其他 Slave 节点，也要执行将 Master 公匙传输到 Slave 节点、在 Slave 节点上加入授权这两步。这样，在 Master 节点上就可以无密码 SSH 到各个 Slave 节点了，可在 Master 节点上执行如下命令进行检验，如下图所示：
ssh Slave1
- 配置PATH变量
在终端输入gedit ~/.bashrc，在文件中加入一行：export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin
保存后执行source ~/.bashrc使配置生效。
- 配置集群/分布式环境
1. 文件 slaves，将作为DataNode 的主机名写入该文件，让 Master 节点作为NameNode 使用。在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves下加入各节点的名称并保存。
2. 文件 core-site.xml 改为下面的配置：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://Master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
</configuration>
3. 文件 hdfs-site.xml，dfs.replication 一般设为 3，但我们有3个Slave 节点，所以 dfs.replication 的值设为3：
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>Master:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
4. 文件mapred-site.xml （可能需要先重命名，默认文件名为 mapred-site.xml.template），然后配置修改如下:
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>Master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>Master:19888</value>
</property>
</configuration>
5. 文件 yarn-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>Master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
- 配置好后，将Master上 /usr/local/Hadoop 文件夹复制到各个节点上。因为之前有跑过伪分布式模式，建议在切换到集群模式前先删除之前的临时文件。在 Master 节点上执行：
cd /usr/local
sudo rm -r ./hadoop/tmp # 删除 Hadoop 临时文件
sudo rm -r ./hadoop/logs/* # 删除日志文件
tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop # 先压缩再复制
cd ~
scp ./hadoop.master.tar.gz Slave1:/home/hadoop
- 在各Slave节点上执行：
sudo rm -r /usr/local/hadoop # 删掉旧的（如果存在）
sudo tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local
sudo chown -R hadoop /usr/local/hadoop
- 首次启动需要先在Master节点执行NameNode 的格式化：
hdfs namenode -format # 首次运行需要执行初始化，之后不需要
- 接着可以启动hadoop了，启动和关闭都需要在 Master 节点上进行，如下图：
启动：start-dfs.sh
start-yarn.sh
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
关闭：
stop-yarn.sh
stop-dfs.sh
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
10. 通过命令jps可以查看各个节点所启动的进程。正确的话，在 Master 节点上可以看到 NameNode、ResourceManager、SecondrryNameNode、JobHistoryServer 进程，如下图所示：
在各从节点Slave上可以看到DataNode，NodeManager，如下图：
缺少任一进程都表示出错。另外还需要在 Master 节点上通过命令 hdfs dfsadmin -report 查看 DataNode 是否正常启动，如果 Live datanodes 不为 0 ，则说明集群启动成功。你就掌握了Hadoop 的集群搭建与基本使用了.
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